Question

OLTP与OLAP的关系是什么?

Answer 1

OLTP(on-linetransactionprocessing)翻译为联机事务处理。OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)翻译为联机分析处理。
OLTP主要用来记录某类业务事件的发生，如购买行为，当行为产生后，系统会记录是谁在何时何地做了何事，这样的一行（或多行）数据会以增删改的方式在数据库中进行数据的更新处理操作，要求实时性高、稳定性强、确保数据及时更新成功，像公司常见的业务系统如ERP，CRM，OA等系统都属于OLTP。
当数据积累到一定的程度，我们需要对过去发生的事情做一个总结分析时，就需要把过去一段时间内产生的数据拿出来进行统计分析，从中获取我们想要的信息，为公司做决策提供支持，这时候就是在做OLAP了。
因为OLTP所产生的业务数据分散在不同的业务系统中，而OLAP往往需要将不同的业务数据集中到一起进行统一综合的分析，这时候就需要根据业务分析需求做对应的数据清洗后存储在数据仓库中，然后由数据仓库来统一提供OLAP分析。所以我们常说OLTP是数据库的应用，OLAP是数据仓库的应用，下面用一张图来简要对比。

Answer 2

关系：

两者的特点不同：

1、OLTP的特点：结构复杂、实时性要求高。

2、OLAP的特点：联机分析处理的主要特点，是直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型，维指的是用户的分析角度。

两者的用户不同：

1、OLTP的用户：操作人员，低层管理人员。

2、OLAP的用户：决策人员，高级管理人员。

概念

OLTP处理的数据是高度结构化的，涉及的事务比较简单，因此复杂的表关联不会严重影响性能。反之，决策支持系统的一个查询可能涉及数万条记录，这时复杂的连接操作会严重影响性能。在OLTP系统中，数据访问路径是已知的，至少是相对固定的。

应用程序可以在事务中使用具体的数据结构如表、索引等。而决策支持系统使用的数据不仅有结构化数据，而且有非结构化数据，用户常常是在想要某种数据前才决定去分析该数据。因此，数据仓库系统中一定要为用户设计出更为简明的数据分析模型，这样才能为决策支持提供更为透明的数据访问。