什么是哈希?
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在Java中, 哈希码 代表了对象的一种特征,例如我们判断某两个字符串是否==,如果其 哈希码 相等,则这两个字符串是相等的。其次, 哈希码 是一种数据结构的算法。常见的哈希码的算法有:
1:Object类的hashCode.返回对象的 内存地址 经过处理后的结构,由于每个对象的 内存地址 都不一样,所以哈希码也不一样。
2: String类 的hashCode.根据 String类 包含的字符串的内容,根据一种特殊算法返回哈希码,只要字符串内容相同,返回的哈希码也相同。
3:Integer类,返回的哈希码就是Integer对象里所包含的那个整数的数值,例如Integer i1=new Integer(100),i1.hashCode的值就是100 。由此可见,2个一样大小的Integer对象,返回的哈希码也一样。
用最简单的方法来说,hashcode就是一个签名。当两个对象的hashcode一样时,两个对象就有可能一样。如果不一样的话两个对象就肯定不一样。
一般用hashcode来进行比较两个东西是不是一样的,可以很容易的排除许多不一样的东西。
最常用的地方就是在一堆 东西里 找一个东西。先用你要找的东西的hashcode和所有东西的hashcode比较,如果不一样的话就肯定不是你要找的东西。如果一样的话就很可能是你要找的东西。然后再进行仔细的比较两个东西是不是真的一模一样。
//一个不能加重复内容的容器
class Set {
Object[] objs = new Object[10]; //装东西的的数组
int size = 0; //已经有几个东西
//添加新东西,成功的话返回true,如果已经有了的话返回false
boolean add(Object o) {
for(int i=0;i
if(objs[i].hashCode() == o.hashCode()) //如果hashcode一样的话就说明两个有可能是一样的
if(objs[i].equals(o)) return false; //仔细的确认一下是不是真的一样,如果一样的话就不加入这个对象
}
objs[size++]=o; //确认没有过这个东西,加入数组
return true;
}
}
当使用这个类的时候要确保两个一样的东西的hashcode肯定是一样的。两个不同的东西的hashcode可以是一样的,不过这样会减慢运行速度,所以尽量避免(也就是所谓的碰撞)。
1.一个对象的散列码,什么是散列码呢,简单的说就是通过哈希算法算出来的一大窜数字之类的东西和内存有关.
如果对象1和对象2相等,说明他们的散列码相等!反过来就不一样了!
2.另外hashcode可以减少equals比较的次数,提高运算效率。如果你想深入hashcode到底怎么回事,还是查下权威资料!
回到最关键的问题,HashCode有什么用?不妨举个例子:
1、假设内存中有0 1 2 3 4 5 6 7 8这8个位置,如果我有个字段叫做ID,那么我要把这个字段存放在以上8个位置之一,如果不用HashCode而任意存放,那么当查找时就需要到8个位置中去挨个查找
2、使用HashCode则效率会快很多,把ID的HashCode%8,然后把ID存放在取得余数的那个位置,然后每次查找该类的时候都可以通过ID的HashCode%8求余数直接找到存放的位置了
3、如果ID的HashCode%8算出来的位置上本身已经有数据了怎么办?这就取决于算法的实现了,比如ThreadLocal中的做法就是从算出来的位置向后查找第一个为空的位置,放置数据;HashMap的做法就是通过链式结构连起来。反正,只要保证放的时候和取的时候的算法一致就行了。
4、如果ID的HashCode%8相等怎么办(这种对应的是第三点说的链式结构的场景)?这时候就需要定义equals了。先通过HashCode%8来判断类在哪一个位置,再通过equals来在这个位置上寻找需要的类。对比两个类的时候也差不多,先通过HashCode比较,假如HashCode相等再判断equals。 如果两个类的HashCode都不相同,那么这两个类必定是不同的 。
举个实际的例子Set。我们知道Set里面的元素是不可以重复的,那么如何做到?Set是根据equals()方法来判断两个元素是否相等的。比方说Set里面已经有1000个元素了,那么第1001个元素进来的时候,最多可能调用1000次equals方法,如果equals方法写得复杂,对比的东西特别多,那么效率会大大降低。使用HashCode就不一样了,比方说HashSet,底层是基于HashMap实现的,先通过HashCode取一个模,这样一下子就固定到某个位置了,如果这个位置上没有元素,那么就可以肯定HashSet中必定没有和新添加的元素equals的元素,就可以直接存放了,都不需要比较;如果这个位置上有元素了,逐一比较,比较的时候先比较HashCode,HashCode都不同接下去都不用比了,肯定不一样,HashCode相等,再equals比较,没有相同的元素就存,有相同的元素就不存。如果原来的Set里面有相同的元素,只要HashCode的生成方式定义得好(不重复),不管Set里面原来有多少元素,只需要执行一次的equals就可以了。这样一来,实际调用equals方法的次数大大降低,提高了效率。
1:Object类的hashCode.返回对象的 内存地址 经过处理后的结构,由于每个对象的 内存地址 都不一样,所以哈希码也不一样。
2: String类 的hashCode.根据 String类 包含的字符串的内容,根据一种特殊算法返回哈希码,只要字符串内容相同,返回的哈希码也相同。
3:Integer类,返回的哈希码就是Integer对象里所包含的那个整数的数值,例如Integer i1=new Integer(100),i1.hashCode的值就是100 。由此可见,2个一样大小的Integer对象,返回的哈希码也一样。
用最简单的方法来说,hashcode就是一个签名。当两个对象的hashcode一样时,两个对象就有可能一样。如果不一样的话两个对象就肯定不一样。
一般用hashcode来进行比较两个东西是不是一样的,可以很容易的排除许多不一样的东西。
最常用的地方就是在一堆 东西里 找一个东西。先用你要找的东西的hashcode和所有东西的hashcode比较,如果不一样的话就肯定不是你要找的东西。如果一样的话就很可能是你要找的东西。然后再进行仔细的比较两个东西是不是真的一模一样。
//一个不能加重复内容的容器
class Set {
Object[] objs = new Object[10]; //装东西的的数组
int size = 0; //已经有几个东西
//添加新东西,成功的话返回true,如果已经有了的话返回false
boolean add(Object o) {
for(int i=0;i
if(objs[i].hashCode() == o.hashCode()) //如果hashcode一样的话就说明两个有可能是一样的
if(objs[i].equals(o)) return false; //仔细的确认一下是不是真的一样,如果一样的话就不加入这个对象
}
objs[size++]=o; //确认没有过这个东西,加入数组
return true;
}
}
当使用这个类的时候要确保两个一样的东西的hashcode肯定是一样的。两个不同的东西的hashcode可以是一样的,不过这样会减慢运行速度,所以尽量避免(也就是所谓的碰撞)。
1.一个对象的散列码,什么是散列码呢,简单的说就是通过哈希算法算出来的一大窜数字之类的东西和内存有关.
如果对象1和对象2相等,说明他们的散列码相等!反过来就不一样了!
2.另外hashcode可以减少equals比较的次数,提高运算效率。如果你想深入hashcode到底怎么回事,还是查下权威资料!
回到最关键的问题,HashCode有什么用?不妨举个例子:
1、假设内存中有0 1 2 3 4 5 6 7 8这8个位置,如果我有个字段叫做ID,那么我要把这个字段存放在以上8个位置之一,如果不用HashCode而任意存放,那么当查找时就需要到8个位置中去挨个查找
2、使用HashCode则效率会快很多,把ID的HashCode%8,然后把ID存放在取得余数的那个位置,然后每次查找该类的时候都可以通过ID的HashCode%8求余数直接找到存放的位置了
3、如果ID的HashCode%8算出来的位置上本身已经有数据了怎么办?这就取决于算法的实现了,比如ThreadLocal中的做法就是从算出来的位置向后查找第一个为空的位置,放置数据;HashMap的做法就是通过链式结构连起来。反正,只要保证放的时候和取的时候的算法一致就行了。
4、如果ID的HashCode%8相等怎么办(这种对应的是第三点说的链式结构的场景)?这时候就需要定义equals了。先通过HashCode%8来判断类在哪一个位置,再通过equals来在这个位置上寻找需要的类。对比两个类的时候也差不多,先通过HashCode比较,假如HashCode相等再判断equals。 如果两个类的HashCode都不相同,那么这两个类必定是不同的 。
举个实际的例子Set。我们知道Set里面的元素是不可以重复的,那么如何做到?Set是根据equals()方法来判断两个元素是否相等的。比方说Set里面已经有1000个元素了,那么第1001个元素进来的时候,最多可能调用1000次equals方法,如果equals方法写得复杂,对比的东西特别多,那么效率会大大降低。使用HashCode就不一样了,比方说HashSet,底层是基于HashMap实现的,先通过HashCode取一个模,这样一下子就固定到某个位置了,如果这个位置上没有元素,那么就可以肯定HashSet中必定没有和新添加的元素equals的元素,就可以直接存放了,都不需要比较;如果这个位置上有元素了,逐一比较,比较的时候先比较HashCode,HashCode都不同接下去都不用比了,肯定不一样,HashCode相等,再equals比较,没有相同的元素就存,有相同的元素就不存。如果原来的Set里面有相同的元素,只要HashCode的生成方式定义得好(不重复),不管Set里面原来有多少元素,只需要执行一次的equals就可以了。这样一来,实际调用equals方法的次数大大降低,提高了效率。
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