二维随机变量

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黑科技1718
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例:研究某地区学齿受前儿童发育惰况对这-地区儿童进行抽查每个儿童测其身高H,体重W。

此时 都是定义在样本空间 上的。
那么(H,W)构成了一个向量,H,W均是随机变量,这样就构成了关于e的二维随机变量(向量)。

定义设随机试验E的样本空间为 设 是定义在 上的随机变量,由它们构成的向量 称为二维随机向量或二维随机变量。
若 ,是定义在同一个样本空间 上的 个随机变量,则称 是n维随机变量, ,称为第 个分量。

研究思路:二维随机变量(X,Y)的性质不仅与X及Y有关,而且还依赖于它们二者的相互关系。
对于整体(X,Y):联合分布:联合分布律和联合概率密度,有共同的连和分布函数
对于单独个体:对X,Y单独概率,就可以得到分别关于X,Y的边缘分布,然后可以考虑到X与Y之间的关系之间的条件分布。
对于一维随机变量,通常考虑

对于二维随机变量,通常要满足 实际上就定义了关于x,y的二元函数,实际上就是x,y分布函数,因此 称为二维随机变量 的联合分布函数。

1.定义设(X,Y)是二维随机变量,对任意的实数x,y,称二元函数
为二维随机变量(X,Y)的(联合)分布函数。
注: 是事件 和 同时发生的概率。

如果将(X,Y)看成平面上随机点的坐标,则
分布函数F(x,y)在(x, y)处的函数值就是随机点(X,Y)落在以点(x, y)为顶点而位于该点左下方的 无穷矩形域 内的概率。

(1)单调性:(固定其中一方,来研究)
固定y,当 时,研究
此时 , 故 同理,
固定x,当 时,研究
此时 , 故
结论: 是关于x和y的单调不减函数!
(1)有界性、极限性质:
有界性:

极限性质:
固定y:
固定y:


无法确定
无法确定
(3)右连续性:
关于x右连续
关于y右连续
(4)不等式性质:
对任意的




1.定义若二维随机变量 只能取有限对值或可列对值 ,则称(X,Y)是二维离散型随机变量
2.联合分布律:
称 为二维离散型随机变量 的(联合)分布律。

设随机变量X在1,2,3,4四个整数中等可能地取一个值,另一个随机变量 在 中等可能地取一整数值。试求 的分布律。
解:

联合分布率:P(AB)=P(A)·P(B|A)(乘法公式):

设 的联合分布律为 ,
则 的联合分布函数为

其中和式是对一切满足的 的 求和。

1.定义:对二维随机变量(X,Y)的分布函数F(x,y),如果
存在非负函数f(x,y),使得对任意x,y有

则称(X,Y)是二维连续型随机变量,称f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度,记为 .

(4)设G是平面上的某个区域,则

[注]这是计算概率,及求随机变量函数的分布的依据.

设二维随机变量(X,Y)具有概率密度
(1)求常数c;
(2)求分布函数 ;(3)求概率

(1):解:由于 故 ,
又因为 ,因此
由 的性质可知:
,从而满足



因此,

(2) 解:

题中, 位于第二,三,四象限时
而当(x,y)位于第一象限时,

综上所述:

(3)解:求
因为 :平面上随机点坐标,

表示点落到纵坐标小于等于横坐标的部分的概率。
设这一块区域为D,那么

定义:设随机试验E的样本空间为S={e}。设 是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个n维向量 叫做n维随机向量或n维随机变量。
对任意的n个实数 ,n元函数
称为n维随机变量 的分布函数。 【注】:与二维随机变量的分布函数的性质类似。

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