线性方程组的解的三种情况是什么?
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线性方程组的解的三种情况如下:
(1)唯一解
唯一解的情况非常好理解,就是每个变量均有唯一值,在高斯-诺尔当消元法中,对应的情况就是,增广矩阵中的系数矩阵A可以化简为单位矩阵。
实例如下:
可以看到,若矩阵的秩R==原线性方程组变量的个数(也是增广矩阵的列数)n,那么此时线性方程组有唯一解。
(2)无解
根据上一节中,无解的实例ex1,我们可以看到,若存在任意行有0=d(常数项)。那么线性方程组无解。因此这种情况,就无需看矩阵的秩与n的关系,可以直接通过是否存在“0=d”方程来判断。
(3)无穷多解
根据上一节中,无穷多解的实例ex2,可以很容易的发现。若矩阵的秩R<n,就一定有自由变量F的存在。
这里解释一下自由变量F:不是主元的变量就称作自由变量。
思考:为什么R<n,就一定存在自由变量。
因为有一行全为0,那么就一定存在主元的数量<变量的数量。
因此,结论是:若存在矩阵的秩R<n,那么线性方程组一定有无穷多解。
简介:
线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组(例如2元1次方程组)。对线性方程组的研究,中国比欧洲至少早1500年,记载在公元初《九章算术》方程章中。
线性方程组有广泛应用,熟知的线性规划问题即讨论对解有一定约束条件的线性方程组问题。
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