参数检验和非参数检验分别有哪些
1、非参数检验
SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法,其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。
2、参数检验
当总体分布已知(如总体为正态分布),根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
此时,总体的分布形式是给定的或是假定的,只是其中一些参数的取值或范围未知,分析的主要目的是估计参数的取值,或对其进行某种统计检验。这类问题往往用参数检验来进行统计推断。它不仅仅能够对总体的特征参数进行推断,还能够实现两个或多个总体的参数进行比较。
扩展资料
1、参数检验一般对总体有一定的要求,而非参数检验对总体无特殊的需求,因此,非参数检验比参数检验应用范围要广。
2、符合参数检验条件,也符合非参数检验,我们选择哪种方法进行分析呢?答案是选择参数检验。因为参数检验的准确度比非参数检验要高;
3、对于同时符合参数与非参数检验的数据,如果参数检验P<0.05,非参数检验不一定P<0.05。
4、对于同时符合参数与非参数检验的数据,如果非参数检验P<0.05,那么参数检验一定P<0.05。
5、很多人采用非参数检验得到P<0.05的结果时,发在表文章时不自信,总认为自己的数据不好,其实大可不必。
参考资料来源:百度百科-参数检验
参考资料来源:百度百科-非参数检验
2024-03-25 广告