特斯拉辅助驾驶和自动驾驶区别是什么

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【太平洋汽车网】在辅助驾驶中,主要是采用摄像头进行车道线3次多项式的拟合,实现车道保持功能(即LKA);在自动驾驶中,主要是根据定位融合进行目标轨迹(即车道中心线)的规划,实现车辆保持功能。

但是对于变道超车会车等场景,运动规划需要获取实时的感知信息,变道指令下的精确定位,以及高精度地图信息,当前车道和旁车道的数据点计算,信号可能存在计算延迟。显然只有摄像头是不足以实现上述功能。

因此,辅助驾驶和自动驾驶的软件架构和开发成本也会发生根本的变化。这时需要针对不同的功能需求,制定不同的软件架构。

对于L2级辅助驾驶,可能摄像头就能很好的实现车辆保持功能;而对于L3级全自动驾驶,感知需求变多,信号流,系统架构也复杂了,需要依赖实时的融合定位,HD地图等信息进行最优解计算。因此,运动规划模块更多的是定义在L3全自动驾驶架构中。

人机共驾形态的车上一般都会装有很多传感器,传感器就像眼睛一样能够探测周围的世界,比如摄像头,毫米波雷达以及高精度地图。这些传感器都被放在一个车载芯片上面。

像人机共驾的形态,它所提供的价值是什么?比如说刚刚过去的国庆,很多地方都发生了大堵车。堵车时,首先要跟着前车,距离不能太远,否则会被加塞;但也不能太近,不然会追尾。不能太远也不能太近,需要要踩一脚油门,踩一脚刹车,这是一个非常机械、往复、疲劳的活动。通过人机共驾形态的智能驾驶产品,可以把驾驶员从疲劳往复的活动解放出来,进而解放人们耗费在交通拥堵中的一些精力。

(图/文/摄:太平洋汽车网问答叫兽)

北京千智道科技
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