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上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
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设事件A表示目标被击中,事件B表示目标被甲射中,则我们需要求解的是P(B|A),即在目标被击中的情况下,它是被甲射中的概率。
根据全概率公式,我们有:
P(A) = P(A|B)P(B) + P(A|B')P(B')
其中,P(B)表示目标被甲射中的概率,即0.6,P(B')表示目标被乙射中的概率,即0.4。P(A|B)表示在目标被甲射中的情况下,它被击中的概率,即1,P(A|B')表示在目标被乙射中的情况下,它被击中的概率,即0.5。
代入上式,我们有:
P(A) = 1×0.6 + 0.5×0.4 = 0.7
根据贝叶斯定理,我们有:
P(B|A) = P(A|B)P(B)/P(A)
代入上述计算结果,我们有:
P(B|A) = 1×0.6/0.7 ≈ 0.857
因此,在目标被击中的情况下,它是被甲射中的概率约为0.857。
根据全概率公式,我们有:
P(A) = P(A|B)P(B) + P(A|B')P(B')
其中,P(B)表示目标被甲射中的概率,即0.6,P(B')表示目标被乙射中的概率,即0.4。P(A|B)表示在目标被甲射中的情况下,它被击中的概率,即1,P(A|B')表示在目标被乙射中的情况下,它被击中的概率,即0.5。
代入上式,我们有:
P(A) = 1×0.6 + 0.5×0.4 = 0.7
根据贝叶斯定理,我们有:
P(B|A) = P(A|B)P(B)/P(A)
代入上述计算结果,我们有:
P(B|A) = 1×0.6/0.7 ≈ 0.857
因此,在目标被击中的情况下,它是被甲射中的概率约为0.857。
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根据贝叶斯定理,我们可以计算出目标被甲击中的概率为:
$$P(\text{甲}|\text{击中}) = \frac{P(\text{击中}|\text{甲})P(\text{甲})}{P(\text{击中})}$$
其中,$P(\text{击中}|\text{甲})$是已知甲击中的前提下,目标被击中的概率,即0.6;$P(\text{甲})$是甲的命中率,即0.6;$P(\text{击中})$是目标被击中的概率,可以通过全概率公式计算:
$$P(\text{击中}) = P(\text{击中}|\text{甲})P(\text{甲}) + P(\text{击中}|\text{乙})P(\text{乙}) = 0.6\times0.5 + 0.5\times0.5 = 0.55$$
将这些值代入贝叶斯公式,得到:
$$P(\text{甲}|\text{击中}) = \frac{0.6\times0.6}{0.55} \approx 0.6545$$
因此,目标被击中时是被甲击中的概率约为0.6545。
$$P(\text{甲}|\text{击中}) = \frac{P(\text{击中}|\text{甲})P(\text{甲})}{P(\text{击中})}$$
其中,$P(\text{击中}|\text{甲})$是已知甲击中的前提下,目标被击中的概率,即0.6;$P(\text{甲})$是甲的命中率,即0.6;$P(\text{击中})$是目标被击中的概率,可以通过全概率公式计算:
$$P(\text{击中}) = P(\text{击中}|\text{甲})P(\text{甲}) + P(\text{击中}|\text{乙})P(\text{乙}) = 0.6\times0.5 + 0.5\times0.5 = 0.55$$
将这些值代入贝叶斯公式,得到:
$$P(\text{甲}|\text{击中}) = \frac{0.6\times0.6}{0.55} \approx 0.6545$$
因此,目标被击中时是被甲击中的概率约为0.6545。
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假设目标被击中的概率为P,甲和乙分别射击的概率为Pa和Pb,则根据全概率公式,有:
P = Pa × P(甲射中) + Pb × P(乙射中)
其中,P(甲射中) = 0.6,P(乙射中) = 0.5。
代入数据得:
P = 0.6P + 0.5(1-P)
化简可得:
0.5P = 0.5 - 0.5P
解得:
P = 0.5
因此,目标被甲射中的概率为0.5。
P = Pa × P(甲射中) + Pb × P(乙射中)
其中,P(甲射中) = 0.6,P(乙射中) = 0.5。
代入数据得:
P = 0.6P + 0.5(1-P)
化简可得:
0.5P = 0.5 - 0.5P
解得:
P = 0.5
因此,目标被甲射中的概率为0.5。
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