什么是抽样分布
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抽样分布的定义如下:
1、抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数,在统计学中称作统计量,因此抽样分布也是指统计量的分布。
2、以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以计算一个样本平均数,那么这些样本平均数就构成了一个随机变量,它的分布就叫做样本平均数的抽样分布。
抽样分布反映了样本估计量的变异性和稳定性,是进行统计推断的基础。通过抽样分布,我们可以知道样本估计量与总体参数之间的关系,以及不同的抽样方式和抽样容量对估计精度的影响。简单地说,抽样分布就是用一堆小数据来模拟一个大数据的特征和规律。
1、抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布,是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数,在统计学中称作统计量,因此抽样分布也是指统计量的分布。
2、以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以计算一个样本平均数,那么这些样本平均数就构成了一个随机变量,它的分布就叫做样本平均数的抽样分布。
抽样分布反映了样本估计量的变异性和稳定性,是进行统计推断的基础。通过抽样分布,我们可以知道样本估计量与总体参数之间的关系,以及不同的抽样方式和抽样容量对估计精度的影响。简单地说,抽样分布就是用一堆小数据来模拟一个大数据的特征和规律。
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