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这个不是金融的问题。
其实是数学的统计问题。
bootstrap method....自助法。
自举法是在1个容量为n的原始样本中重复抽取一系列容量也是n的随机样本,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是1/n(复置抽样)。这种方法可用来检查样本统计数θ的基本性质,估计θ的标准误和确定一定置信系数下θ的置信区间。
自助法(Bootstrap Method)是Efron(1979)於Annals of Statistics所发表的一个办法,是近代统计发展上极重要的一个里程碑,而在执行上常需借助於现代快速的电脑。
举例来说,当用样本平均来估算母群体期望值时,为对此一估算的误差有所了解,我们常用信赖区间(confidence interval)的办法来做推估,此时得对样本平均的sampling distribution有所了解。在基本统计教本上,当样本所来自的母群体,可用常态分配描述时,其sampling distribution可或为常态分配或为t分配。但当样本所来自的母群体,不宜用常态分配描述时,我们或用电脑模拟或用渐进分析的办法加以克服。当对母群体的了解不够深时,渐进分析的办法是较有效的方法,故中央极限定理(Central Limit Theorem),Edgeworth Expansion (small sample theory)等办法及其可行性及限制等於文献中广被 探讨,人们虽不全然喜欢这些办法,但也找不出更理性的方法来取代渐进分析的办法。而自助法确是一个相当具说服力的方法,更提供了统计工作者另一个寻找sampling distribution 的办法,故在近年来於文献中广被探讨。
wild bootstrap是bootstrap其中一种。
我不是统计专业的。不是很懂。。
这里有段英文原文:
Wild bootstrap
Each residual is randomly multiplied by a random variable with mean 0 and variance 1. This method assumes that the 'true' residual distribution is symmetric and can offer advantages over simple residual sampling for smaller sample sizes.
simulation--模拟。
其实是数学的统计问题。
bootstrap method....自助法。
自举法是在1个容量为n的原始样本中重复抽取一系列容量也是n的随机样本,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是1/n(复置抽样)。这种方法可用来检查样本统计数θ的基本性质,估计θ的标准误和确定一定置信系数下θ的置信区间。
自助法(Bootstrap Method)是Efron(1979)於Annals of Statistics所发表的一个办法,是近代统计发展上极重要的一个里程碑,而在执行上常需借助於现代快速的电脑。
举例来说,当用样本平均来估算母群体期望值时,为对此一估算的误差有所了解,我们常用信赖区间(confidence interval)的办法来做推估,此时得对样本平均的sampling distribution有所了解。在基本统计教本上,当样本所来自的母群体,可用常态分配描述时,其sampling distribution可或为常态分配或为t分配。但当样本所来自的母群体,不宜用常态分配描述时,我们或用电脑模拟或用渐进分析的办法加以克服。当对母群体的了解不够深时,渐进分析的办法是较有效的方法,故中央极限定理(Central Limit Theorem),Edgeworth Expansion (small sample theory)等办法及其可行性及限制等於文献中广被 探讨,人们虽不全然喜欢这些办法,但也找不出更理性的方法来取代渐进分析的办法。而自助法确是一个相当具说服力的方法,更提供了统计工作者另一个寻找sampling distribution 的办法,故在近年来於文献中广被探讨。
wild bootstrap是bootstrap其中一种。
我不是统计专业的。不是很懂。。
这里有段英文原文:
Wild bootstrap
Each residual is randomly multiplied by a random variable with mean 0 and variance 1. This method assumes that the 'true' residual distribution is symmetric and can offer advantages over simple residual sampling for smaller sample sizes.
simulation--模拟。
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