Question

置信区间里,样本平均值加减2个标准差表达的含义是什么?

平均值加减标准差表示的是什么
在一组数学统计中,发现一个参数不是很理解,就是一组数的平均值±标准偏差.
这在数学统计中表示的含义是什么?我的统计数如下：
第一组数据：（24 24 25 26） 平均值：用a表示 标准差用b表示
然后我用a通过固定的公式计算得到一个值A.
但是后面软件又用a+b通过上述公式计算得到一个A+,a-b通过上述公式得到一个A-.
且最后发现A的值在A+和A-之间.这在数学统计中有什么意义?

Answer 1

表明在2个标准差以内的值，如果样本是正态分布的，那么如果给定置信度为95%，那么对应系数是1.96，实际意义就是说有95%的样本落在平均值加减 2标准差这个范围内。

置信区间由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。 

扩展资料：

置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。

对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。

对于一组给定的数据，定义为观测对象，W为所有可能的观测结果，X为实际上的观测值，那么X实际上是一个定义在上，值域在W 上的随机变量。