Question

图像分类的特征空间

Answer 1

特征空间的分类方法—首先将原图像经过某种变换如K-L变换,小波变换等变换到特征空间,然后在特征空间提取图像的高层特征以实现图像的分类.这类分类方法尤以纹理图像分类和遥感图像分类最多.以下是常见的纹理分类方法,基本上都用到了高波过滤器。
[1]Support vector machine classifier Gabor filters and wavelet transform;
[2]Multiple neural network classifiers Gabor filters;
[3]Bayesian network classifier Gabor filters and Statistical features;
[4]Support vector machine classifier Gabor filters
特征空间的分类方法可降低数据维数,降低计算复杂性,但问题相关性较强,与特征提取的方法和效果有很大关系.