Oracle查询去除重数据
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1。用rowid方法
据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:
select * from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
删数据:
delete from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
2.group by方法
查数据:
select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性
group by num
having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次
删数据:
delete from student
group by num
having count(num) >1
这样的话就把所有重复的都删除了。
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用
create table table_new as select distinct *
from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;
据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:
select * from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
删数据:
delete from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
2.group by方法
查数据:
select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性
group by num
having count(num) >1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次
删数据:
delete from student
group by num
having count(num) >1
这样的话就把所有重复的都删除了。
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用
create table table_new as select distinct *
from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;
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1、distinct 关键字的用法:distinct 关键字后面的字段组合去重 distinct 必须
select distinct id from test
结果 ;根据id 去重
select distinct id,name from test
2、group by 分组去重
select id,name from test group by id,name
结果:根据id,name 组合去重
3、row_number ()over(partition by 列 order by 列 asc | desc)方法
3.1 row_number() over(order by column asc) 先对列column按照升序,再为每条记录返回一个序列号
3.2 row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据根据column2 升序排列
select distinct id from test
结果 ;根据id 去重
select distinct id,name from test
2、group by 分组去重
select id,name from test group by id,name
结果:根据id,name 组合去重
3、row_number ()over(partition by 列 order by 列 asc | desc)方法
3.1 row_number() over(order by column asc) 先对列column按照升序,再为每条记录返回一个序列号
3.2 row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据根据column2 升序排列
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select distinct rowid where 表名
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2014-04-15
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分组后,根据rowid取就可以
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