matlab在信号系统的常用函数
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MATLAB 信号处理常用函数
【一】、 波形产生
函数名 功能
sawtooth 产生锯齿波或三角波
Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t)
Square 产生方波
Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数
【二】、 滤波器分析和实现
函数名 功能
Abs 求绝对值(幅值)
Freqs 模拟滤波器频率响应
Angle 求相角
Freqspace 频率响应中的频率间隔
Conv 求卷积
Freqz 数字滤波器频率响应
Fftfilt 重叠相加法FFT滤波器实现
Grpdelay 平均滤波器延迟(群延迟)
Filter 直接滤波器实现
Impz 数字滤波器的冲激响应
Filtfilt 零相位数字滤波
Zplane 离散系统零极点图
Filtie Filter 函数初始条件选择
【三】、 线性系统变换
函数名 功能
Convmtx 卷积矩阵
Ss2tf 变系统状态空间形式为传递函数形式
Ploy2rc 从多项式系数中计算反射系数
Ss2zp 变系统状态空间形式为零极点增益形式
Rc2ploy 从反射系数中计算多项式系数
Tf2ss 变系统传递函数形式为状态空间形式
Residuez Z变换部分分式展开或留数计算
Tf2zp 变系统传递函数形式为零极点增益形式
Sos2ss 变系统二阶分割形式为状态空间形式
Zp2sos 变系统零极点形式为二阶分割形式
Sos2zp 变系统二阶分割形式为零极点增益形式
Zp2tf 变系统零极点增益形式为传递函数形式
Ss2sos 变系统状态空间形式为二阶分割形式
【四】、 IIR滤波器设计
Besself Bessel(贝塞尔)模拟滤波器设计
Cheby2 Chebyshev(切比雪夫)II型模拟滤波器设计
Butter Butterworth(巴特沃思)模拟滤波器设计
Ellip 椭圆模拟滤波器设计
Cheby1 Chebyshev(切比雪夫)I 型模拟滤波器设计
Yulewalk 递归数字滤波器设计
【五】、 IIR滤波器阶选择
Buttord Butterworth(巴特沃思)滤波器阶的选择
Cheb2ord Chebyshev(切比雪夫)II型滤波器阶的选择
Ehebord Chebyshev(切比雪夫)I 型滤波器阶的选择
Clipord 椭圆滤波器设计阶的选择 模拟原型滤波器设计
Besselap Bessel模拟低通滤波器原型
Cheb2ap Chebyshev(切比雪夫)II型低通滤波器原型
Buttap Butterworth(巴特沃思)模拟低通滤波器原型
Ellipap 椭圆模拟低通滤波器原型
Cheb1ap Chebyshev(切比雪夫)I 型低通滤波器原型
【六】、 频率变换
Lp2bp 低通到带通模拟滤波器转换
Lp2bs 低通到带阻模拟滤波器变换
Lp2hp 低通到高通模拟滤波器变换
Lp2lp 低通到低通模拟滤波器转换
【七】、 滤波器离散化
Blinear 双线性变换
Impinvar 冲激响应不变法
【八】、 FIR滤波器设计
Fir1 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—标准响应
Intfilt 内插FIR滤波器设计
Fir2 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—任意响应
Remez Firls 最小二乘FIR滤波器设计
Remezord Parks-McCellan 最优 FIR 滤波器 j阶估计
【九】、 窗函数
Boxcar 矩形窗
Hanning Hanning(汉宁)窗
Triang 三角窗
Blackman Blackman(布莱克曼)窗
Bartlett Bartlett(巴特得特)窗
Chebwin Chebyshev(切比雪夫)窗
Hamming Hamming(汉明)窗
Kaiser Kaiser(凯泽)窗
【十】、 变换
Ctz 线性调频Z变换
Fft 一维快速傅里叶变换
Dct 离散余弦变换
Ifft 一维快速傅里叶逆变换
Idct 逆离散余弦变换
Fftshift 重新排列 fft的输出
Dftmtx 离散傅里叶变换矩阵
Hilbert Hilbert(希尔伯特)变换
【十一】、 统计信号处理
Cov 协方差矩阵
Psd 信号功率谱密度(PSD)估计
Xcov 互协方差函数估计
Tfe 从输入输出中估计传递函数
Corrcoef 相关系数矩阵
Periodogram 采用周期图法估计功率谱密度
Xcoor 互相关系数估计
Pwelch 采用 Welch方法估计功率谱密度
Cohere 相关函数平方幅值估计
Rand 生成均匀分布的随机数
Csd 互谱密度估计
Randn 生成正态分布的随机数
【十二】、 自适应滤波器部分
Adaptfilt.lms 最小均方(LMS)自适应算法
Adaptfilt.rls 递推最小二乘(RLS)自适应算法
Adaptfilt.nlms 归一化最小均方(NLMS)自适应算法
【十三】、 时频分析与小波变换部分
Spectrogram 短时傅里叶变换
Idwt 单级离散一维小波逆变换
Waveinfo 介绍小波工具箱中所有小波的信息
Wavedec 多级离散一维小波分解
Cwt 连续一维小波变换
Appcoef 一维小波变换近似系数
Dwt 单级离散一维小波变换
Detcoef 一维小波变换细节系数
【十四】、 二维信号处理
Conv2 二维卷积
Xcorr2 二维互相关参数
Fft2 二维快读傅里叶变换
Dwt2 单级离散二维小波变换
Ifft2 二维逆快速傅里叶变换
Idwt2 单级离散二维小波逆变换
Filter2 二维数字滤波器
Waverec2 多级离散二维小波分解
东莞大凡
2024-08-07 广告
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在东莞市大凡光学科技有限公司,我们利用Halcon软件处理机器视觉项目时,会用到自定义标定板以满足特定需求。Halcon支持用户根据实际应用场景自定义标定板形状与标记点。这不仅可以灵活应对不同工作环境,还能提高标定精度。通过调整圆点数量、间...
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本回答由东莞大凡提供
2013-12-12
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MATLAB 信号处理常用函数 【一】、 波形产生 函数名 功能 sawtooth 产生锯齿波或三角波 Sinc 产生sinc或函数sin(pi*t)/(pi*t) Square 产生方波 Diric 产生Dirichlet或周期sinc函数 【二】、 滤波器分析和实现 函数名 功能 Abs 求绝对值(幅值) Freqs 模拟滤波器频率响应 Angle 求相角 Freqspace 频率响应中的频率间隔 Conv 求卷积 Freqz 数字滤波器频率响应 Fftfilt 重叠相加法FFT滤波器实现 Grpdelay 平均滤波器延迟(群延迟) Filter 直接滤波器实现 Impz 数字滤波器的冲激响应 Filtfilt 零相位数字滤波 Zplane 离散系统零极点图 Filtie Filter 函数初始条件选择 【三】、 线性系统变换 函数名 功能 Convmtx 卷积矩阵 Ss2tf 变系统状态空间形式为传递函数形式 Ploy2rc 从多项式系数中计算反射系数 Ss2zp 变系统状态空间形式为零极点增益形式 Rc2ploy 从反射系数中计算多项式系数 Tf2ss 变系统传递函数形式为状态空间形式 Residuez Z变换部分分式展开或留数计算 Tf2zp 变系统传递函数形式为零极点增益形式 Sos2ss 变系统二阶分割形式为状态空间形式 Zp2sos 变系统零极点形式为二阶分割形式 Sos2zp 变系统二阶分割形式为零极点增益形式 Zp2tf 变系统零极点增益形式为传递函数形式 Ss2sos 变系统状态空间形式为二阶分割形式 【四】、 IIR滤波器设计 Besself Bessel(贝塞尔)模拟滤波器设计 Cheby2 Chebyshev(切比雪夫)II型模拟滤波器设计 Butter Butterworth(巴特沃思)模拟滤波器设计 Ellip 椭圆模拟滤波器设计 Cheby1 Chebyshev(切比雪夫)I 型模拟滤波器设计 Yulewalk 递归数字滤波器设计 【五】、 IIR滤波器阶选择 Buttord Butterworth(巴特沃思)滤波器阶的选择 Cheb2ord Chebyshev(切比雪夫)II型滤波器阶的选择 Ehebord Chebyshev(切比雪夫)I 型滤波器阶的选择 Clipord 椭圆滤波器设计阶的选择 模拟原型滤波器设计 Besselap Bessel模拟低通滤波器原型 Cheb2ap Chebyshev(切比雪夫)II型低通滤波器原型 Buttap Butterworth(巴特沃思)模拟低通滤波器原型 Ellipap 椭圆模拟低通滤波器原型 Cheb1ap Chebyshev(切比雪夫)I 型低通滤波器原型 【六】、 频率变换 Lp2bp 低通到带通模拟滤波器转换 Lp2bs 低通到带阻模拟滤波器变换 Lp2hp 低通到高通模拟滤波器变换 Lp2lp 低通到低通模拟滤波器转换 【七】、 滤波器离散化 Blinear 双线性变换 Impinvar 冲激响应不变法 【八】、 FIR滤波器设计 Fir1 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—标准响应 Intfilt 内插FIR滤波器设计 Fir2 基于窗函数的 FIR 滤波器设计—任意响应 Remez Firls 最小二乘FIR滤波器设计 Remezord Parks-McCellan 最优 FIR 滤波器 j阶估计 【九】、 窗函数 Boxcar 矩形窗 Hanning Hanning(汉宁)窗 Triang 三角窗 Blackman Blackman(布莱克曼)窗 Bartlett Bartlett(巴特得特)窗 Chebwin Chebyshev(切比雪夫)窗 Hamming Hamming(汉明)窗 Kaiser Kaiser(凯泽)窗 【十】、 变换 Ctz 线性调频Z变换 Fft 一维快速傅里叶变换 Dct 离散余弦变换 Ifft 一维快速傅里叶逆变换 Idct 逆离散余弦变换 Fftshift 重新排列 fft的输出 Dftmtx 离散傅里叶变换矩阵 Hilbert Hilbert(希尔伯特)变换 【十一】、 统计信号处理 Cov 协方差矩阵 Psd 信号功率谱密度(PSD)估计 Xcov 互协方差函数估计 Tfe 从输入输出中估计传递函数 Corrcoef 相关系数矩阵 Periodogram 采用周期图法估计功率谱密度 Xcoor 互相关系数估计 Pwelch 采用 Welch方法估计功率谱密度 Cohere 相关函数平方幅值估计 Rand 生成均匀分布的随机数 Csd 互谱密度估计 Randn 生成正态分布的随机数 【十二】、 自适应滤波器部分 Adaptfilt.lms 最小均方(LMS)自适应算法 Adaptfilt.rls 递推最小二乘(RLS)自适应算法 Adaptfilt.nlms 归一化最小均方(NLMS)自适应算法【十三】、 时频分析与小波变换部分 Spectrogram 短时傅里叶变换 Idwt 单级离散一维小波逆变换 Waveinfo 介绍小波工具箱中所有小波的信息 Wavedec 多级离散一维小波分解 Cwt 连续一维小波变换 Appcoef 一维小波变换近似系数 Dwt 单级离散一维小波变换 Detcoef 一维小波变换细节系数 【十四】、 二维信号处理 Conv2 二维卷积 Xcorr2 二维互相关参数 Fft2 二维快读傅里叶变换 Dwt2 单级离散二维小波变换 Ifft2 二维逆快速傅里叶变换 Idwt2 单级离散二维小波逆变换 Filter2 二维数字滤波器 Waverec2 多级离散二维小波分解
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