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由已知条件可得，秩（A）=1，且aii=1（i=1，2，…，n），
从而|A|=0．
由此可得，λ=0为A的特征值．
因为r（A）=1，
所以λ1=λ2=…=λn-1=0为A的n-r（A）=n-1重特征值．
又因为
λi＝
aii=n，
所以λn=n．
综上，A 的n个特征值是λ1=λ2=…=λn-1=0，λn=n．
故答案为：λ1=λ2=…=λn-1=0，λn=n．
从而|A|=0．
由此可得，λ=0为A的特征值．
因为r（A）=1，
所以λ1=λ2=…=λn-1=0为A的n-r（A）=n-1重特征值．
又因为
| n |
 |
| i＝1 |
| n |
|
| i＝1 |
所以λn=n．
综上，A 的n个特征值是λ1=λ2=…=λn-1=0，λn=n．
故答案为：λ1=λ2=…=λn-1=0，λn=n．
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Sievers分析仪
2025-04-08 广告
是的。传统上，对于符合要求的内毒素检测，最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线；必须有重复的阴性控制；每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪，这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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显然0是它的特征值,并且以0为特征值的基础解系有n-1个,故有0的重数是n-1；又因为每行都有n个1,考虑到（n-1）*1+（1-n）=0所以它还有特征值n.其实对于后面一个特征值,你也可以看看特征值之和要为矩阵的迹为n,故矩阵的特征值为n-1个0
和
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