概率论无偏估计题目谢谢。
展开全部
E(|X1-u|)=∫(负无穷~正无穷) {1/根号(2πo^2)}|x1-u|e^{-(x1-u)^2/2o^2)}
(x1-u)/(根号2o^2)=t
dx1=dt*o*根号2
E(|X1-u|)=(1/根号π) ∫(负无穷~正无穷) |t|e^(-t^2)*o根号2 dt
={o根号(2/π)} 2*∫(0~无穷) te^(-t^2) dt
=2o根号(2/π) (-e^(-t^2)/2) (0~无穷)
=o根号(2/π) (-0+1)
=o根号(2/π)
故E(o一横)=o
2)
E|Xi-u|=o根号(2/π),对於所有i属於1~n
E(Σ|Xi-u|)=no根号(2/π)
kE(Σ|Xi-u|)=o
所以
k=根号(π/2)/n
D(o一横)=(π/2)*D|X1-u|=(π/2)D|X-u|
D(^o)=k^2D(Σ|Xi-u|)=nk^2D|X-u|
nk^2=n*(π/2)/n^2=π/2n
n是>=1的整数
故
nk^2<π/2
故D(^o)<D(一横)
^o较有效,方差小的更有效
(x1-u)/(根号2o^2)=t
dx1=dt*o*根号2
E(|X1-u|)=(1/根号π) ∫(负无穷~正无穷) |t|e^(-t^2)*o根号2 dt
={o根号(2/π)} 2*∫(0~无穷) te^(-t^2) dt
=2o根号(2/π) (-e^(-t^2)/2) (0~无穷)
=o根号(2/π) (-0+1)
=o根号(2/π)
故E(o一横)=o
2)
E|Xi-u|=o根号(2/π),对於所有i属於1~n
E(Σ|Xi-u|)=no根号(2/π)
kE(Σ|Xi-u|)=o
所以
k=根号(π/2)/n
D(o一横)=(π/2)*D|X1-u|=(π/2)D|X-u|
D(^o)=k^2D(Σ|Xi-u|)=nk^2D|X-u|
nk^2=n*(π/2)/n^2=π/2n
n是>=1的整数
故
nk^2<π/2
故D(^o)<D(一横)
^o较有效,方差小的更有效
上海华然企业咨询
2024-10-28 广告
2024-10-28 广告
作为上海华然企业咨询有限公司的一员,我们深知大模型测试对于企业数字化转型与智能决策的重要性。在应对此类测试时,我们注重数据的精准性、算法的先进性及模型的适用性,确保大模型能够精准捕捉市场动态,高效分析企业数据,为管理层提供科学、前瞻的决策支...
点击进入详情页
本回答由上海华然企业咨询提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询
广告 您可能关注的内容 |