SAS的SAS的特点

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SAS把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。主要特点如下:
1)功能强大,统计方法齐,全,新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较,提供了包括LSD,DUNCAN,TUKEY测验在内的10余种方法;回归分析提供了9种自变量选择的方法(如STEPWISE,BACKWARD,FORWARD,RSQUARE等)。
回归模型中可以选择是否包括截距,还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组(SUBSET)等。对于中间计算结果,可以全部输出,不输出或选择输出,也可存储到文件中供后续分析过程调用。
2)使用简便,操作灵活
SAS以一个通用的数据(DATA)步产生数据集,尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁,短小,通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算,得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示,统计术语规范易懂,具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”,而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计,使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它(即无需设定),并且能自动修正一些小的错误(例如将DATA语句的DATA拼写成DATE,SAS将假设为DATA继续运行,仅在LOG中给出注释说明)。
对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学,严谨和准确与便于使用者有机地结合起来,极大地方便了使用者。
3)提供联机帮助功能
使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。

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