Question

请问各类数据统计分析和编程语言：Access, VBA, SQL, Python, SAS, Matlab, etc. 这些有什么区别和联系？

补充一下：它们是否可以互相代替使用？是否都有相同的功能？它们都侧重那方面的应用？都在金融界应用广泛？
我本科金融，没有学过这些，怎么开始学起呢？觉得很有用！

麻烦各位大神了！

Answer 1

首先你得对他们进行分类：
数据库：Access、SQL、Oracle
数据分析类型：SAS、Matlab、Python、VBA
流行编程软件：Python
其中作为数据库现在以Oracle和SQL最流行，仅仅是管理数据库而已
数据分析最老的是SAS，拥有大多的库和包
Matlab相当于一个大型的计算器，对于计算非常简单，也具备编程的效果，但是运行过慢
Python是现在主流的编程软件之一，属于综合型软件，数据分析、建站等都可以
VBA是VB衍生出来的软件，excel自带，具有VB的一些特性，实行软件化非常简单，同时也继承了运行速度慢的基因
不知道你要走哪一行，所以不知道你会用到哪一些

追问

谢谢了！
想去做金融分析（金融建模），将来也想做去风险管理。不知道有没有二者相结合的工作。
突然有了新的问题：
数据库就相当于存储数据的仓库，那么数据需要更新的时候怎样更新数据库（比如说Access, SQL)里面的数据呢？纯手打吗？
数据库不能执行分析职能吧。那么只能把数据库里的数据导入到数据分析软件中（如SAS）。是入SAS进行操作的吧。
编程软件和数据分析软件有什么不一样吗?
多多海涵，菜鸟一枚.

追答

1、每个数据库都有一个端的端口，需要导入数据就将数据导入即可，更新就覆盖即可，为了方便操作，可以利用软件编程将其导入、删除、更新的操作变得简单化
2、数据库里面的数据可以通过软件下载，也可以自己去挖掘，其方法太多，类似于爬虫这样子的，每天能给你提供上千万条数据，足够你玩乐了
3、数据只是一个库，当你意识到你的数据每天产生千万级别的时候，你就会发现原来excel表格的储存功能太弱，且数据库对于数据的管理比较高深，需要细细研究
4、编程软件和数据分析软件举个例子：综合型大学和理科型大学、文科性大学是有区别的，一个博学一个专精，不能说谁厉害，只能说上手的难易