概率密度函数在某一点的值有什么意义
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没有任何意义。
对于随机变量X的分布函数F(x),如果存在非负可积函数f(x),使得对任意实数x,有
则X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数,简称为概率密度。
单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。
所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。
扩展资料
对于任何实数x,事件[X<x]的概率当然是一个x的函数。令
显然有
称F(x)为随机变量X的分布函数。所以,分布函数F(x)完全决定了事件[a≤X≤b]的概率,或者说分布函数F(x)完整地描述了随机变量X的统计特性。
常见的离散型随机变量分布模型有“0-1分布”、二项式分布、泊松分布等;连续型随机变量分布模型有均匀分布、正态分布、瑞利分布等。
参考资料来源:百度百科--概率密度
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