Question

mysql 为什么没有oracle 那样的分析函数

Answer 1

select (@i:=@i+1) as i,table_name.* from table_name,(select @i:=0) as it

Answer 2

一直以来，MySQL 只有针对聚合函数的汇总类功能，比如MAX, AVG 等，没有从 SQL 层针对聚合类每组展开处理的功能。不过 MySQL 开放了 UDF 接口，可以用 C 来自己写UDF，这个就增加了功能行难度。

这种针对每组展开处理的功能就叫窗口函数，有的数据库叫分析函数。

在 MySQL 8.0 之前，我们想要得到这样的结果，就得用以下几种方法来实现：

1. session 变量

2. group_concat 函数组合

3. 自己写 store routines

接下来我们用经典的 学生/课程/成绩 来做窗口函数演示

准备

学生表

mysql> show create table student \G*************************** 1. row ***************************       Table: studentCreate Table: CREATE TABLE student (  sid int(10) unsigned NOT NULL,  sname varchar(64) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (sid)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

课程表

mysql> show create table course\G*************************** 1. row ***************************       Table: courseCreate Table: CREATE TABLE `course` (  `cid` int(10) unsigned NOT NULL,  `cname` varchar(64) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`cid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

成绩表

mysql> show create table score\G*************************** 1. row ***************************       Table: scoreCreate Table: CREATE TABLE `score` (  `sid` int(10) unsigned NOT NULL,  `cid` int(10) unsigned NOT NULL,  `score` tinyint(3) unsigned DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`sid`,`cid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

测试数据

• mysql> select * from student;

• +-----------+--------------+

• | sid       | sname        |

• +-----------+--------------+

• | 201910001 | 张三         |

• | 201910002 | 李四         |

• | 201910003 | 武松         |

• | 201910004 | 潘金莲       |

• | 201910005 | 菠菜         |

• | 201910006 | 杨发财       |

• | 201910007 | 欧阳修       |

• | 201910008 | 郭靖         |

• | 201910009 | 黄蓉         |

• | 201910010 | 东方不败     |

• +-----------+--------------+

• 10 rows in set (0.00 sec)

• mysql> select * from score;;

• +-----------+----------+-------+

• | sid       | cid      | score |

• +-----------+----------+-------+

• | 201910001 | 20192001 |    50 |

• | 201910001 | 20192002 |    88 |

• | 201910001 | 20192003 |    54 |

• | 201910001 | 20192004 |    43 |

• | 201910001 | 20192005 |    89 |

• | 201910002 | 20192001 |    79 |

• | 201910002 | 20192002 |    97 |

• | 201910002 | 20192003 |    82 |

• | 201910002 | 20192004 |    85 |

• | 201910002 | 20192005 |    80 |

• | 201910003 | 20192001 |    48 |

• | 201910003 | 20192002 |    98 |

• | 201910003 | 20192003 |    47 |

• | 201910003 | 20192004 |    41 |

• | 201910003 | 20192005 |    34 |

• | 201910004 | 20192001 |    81 |

• | 201910004 | 20192002 |    69 |

• | 201910004 | 20192003 |    67 |

• | 201910004 | 20192004 |    99 |

• | 201910004 | 20192005 |    61 |

• | 201910005 | 20192001 |    40 |

• | 201910005 | 20192002 |    52 |

• | 201910005 | 20192003 |    39 |

• | 201910005 | 20192004 |    74 |

• | 201910005 | 20192005 |    86 |

• | 201910006 | 20192001 |    42 |

• | 201910006 | 20192002 |    52 |

• | 201910006 | 20192003 |    36 |

• | 201910006 | 20192004 |    58 |

• | 201910006 | 20192005 |    84 |

• | 201910007 | 20192001 |    79 |

• | 201910007 | 20192002 |    43 |

• | 201910007 | 20192003 |    79 |

• | 201910007 | 20192004 |    98 |

• | 201910007 | 20192005 |    88 |

• | 201910008 | 20192001 |    45 |

• | 201910008 | 20192002 |    65 |

• | 201910008 | 20192003 |    90 |

• | 201910008 | 20192004 |    89 |

• | 201910008 | 20192005 |    74 |

• | 201910009 | 20192001 |    73 |

• | 201910009 | 20192002 |    42 |

• | 201910009 | 20192003 |    95 |

• | 201910009 | 20192004 |    46 |

• | 201910009 | 20192005 |    45 |

• | 201910010 | 20192001 |    58 |

• | 201910010 | 20192002 |    52 |

• | 201910010 | 20192003 |    55 |

• | 201910010 | 20192004 |    87 |

• | 201910010 | 20192005 |    36 |

• +-----------+----------+-------+

• 50 rows in set (0.00 sec)

• mysql> select * from course;

• +----------+------------+

• | cid      | cname      |

• +----------+------------+

• | 20192001 | mysql      |

• | 20192002 | oracle     |

• | 20192003 | postgresql |

• | 20192004 | mongodb    |

• | 20192005 | dble       |

• +----------+------------+

• 5 rows in set (0.00 sec)

MySQL 8.0 之前

比如我们求成绩排名前三的学生排名，我来举个用 session 变量和 group_concat 函数来分别实现的例子：

session 变量方式

每组开始赋一个初始值序号和初始分组字段。

• SELECT

• b.cname,

• a.sname,

• c.score, c.ranking_score

• FROM

• student a,

• course b,

• (

• SELECT

• c.*,

• IF(

• @cid = c.cid,

• @rn := @rn + 1,

• @rn := 1

• ) AS ranking_score,

• @cid := c.cid AS tmpcid

• FROM

• (

• SELECT

• *

• FROM

• score

• ORDER BY cid,

• score DESC

• ) c,

• (

• SELECT

• @rn := 0 rn,

• @cid := ''

• ) initialize_table  

• ) c

• WHERE a.sid = c.sid

• AND b.cid = c.cid

• AND c.ranking_score <= 3

• ORDER BY b.cname,c.ranking_score;

• +------------+-----------+-------+---------------+

• | cname      | sname     | score | ranking_score |

• +------------+-----------+-------+---------------+

• | dble       | 张三      |    89 |             1 |

• | dble       | 欧阳修    |    88 |             2 |

• | dble       | 菠菜      |    86 |             3 |

• | mongodb    | 潘金莲    |    99 |             1 |

• | mongodb    | 欧阳修    |    98 |             2 |

• | mongodb    | 郭靖      |    89 |             3 |

• | mysql      | 李四      |   100 |             1 |

• | mysql      | 潘金莲    |    81 |             2 |

• | mysql      | 欧阳修    |    79 |             3 |

• | oracle     | 武松      |    98 |             1 |

• | oracle     | 李四      |    97 |             2 |

• | oracle     | 张三      |    88 |             3 |

• | postgresql | 黄蓉      |    95 |             1 |

• | postgresql | 郭靖      |    90 |             2 |

• | postgresql | 李四      |    82 |             3 |

• +------------+-----------+-------+---------------+

• 15 rows in set, 5 warnings (0.01 sec)

group_concat 函数方式

利用 findinset 内置函数来返回下标作为序号使用。

• SELECT

• *

• FROM

• (

• SELECT

• b.cname,

• a.sname,

• c.score,

• FIND_IN_SET(c.score, d.gp) score_ranking

• FROM

• student a,

• course b,

• score c,

• (

• SELECT

• cid,

• GROUP_CONCAT(

• score

• ORDER BY score DESC SEPARATOR ','

• ) gp

• FROM

• score

• GROUP BY cid

• ORDER BY score DESC

• ) d

• WHERE a.sid = c.sid

• AND b.cid = c.cid

• AND c.cid = d.cid

• ORDER BY d.cid,

• score_ranking

• ) ytt

• WHERE score_ranking <= 3；

• +------------+-----------+-------+---------------+

• | cname      | sname     | score | score_ranking |

• +------------+-----------+-------+---------------+

• | dble       | 张三      |    89 |             1 |

• | dble       | 欧阳修    |    88 |             2 |

• | dble       | 菠菜      |    86 |             3 |

• | mongodb    | 潘金莲    |    99 |             1 |

• | mongodb    | 欧阳修    |    98 |             2 |

• | mongodb    | 郭靖      |    89 |             3 |

• | mysql      | 李四      |   100 |             1 |

• | mysql      | 潘金莲    |    81 |             2 |

• | mysql      | 欧阳修    |    79 |             3 |

• | oracle     | 武松      |    98 |             1 |

• | oracle     | 李四      |    97 |             2 |

• | oracle     | 张三      |    88 |             3 |

• | postgresql | 黄蓉      |    95 |             1 |

• | postgresql | 郭靖      |    90 |             2 |

• | postgresql | 李四      |    82 |             3 |

• +------------+-----------+-------+---------------+

• 15 rows in set (0.00 sec)

MySQL 8.0 窗口函数

MySQL 8.0 后提供了原生的窗口函数支持，语法和大多数数据库一样，比如还是之前的例子：

用 row_number() over () 直接来检索排名。

• mysql>

• SELECT

• *

• FROM

• (

• SELECT

• b.cname,

• a.sname,

• c.score,

• row_number() over (

• PARTITION BY b.cname

• ORDER BY c.score DESC

• ) score_rank

• FROM

• student AS a,

• course AS b,

• score AS c

• WHERE a.sid = c.sid

• AND b.cid = c.cid

• ) ytt

• WHERE score_rank <= 3;

• +------------+-----------+-------+------------+

• | cname      | sname     | score | score_rank |

• +------------+-----------+-------+------------+

• | dble       | 张三      |    89 |          1 |

• | dble       | 欧阳修    |    88 |          2 |

• | dble       | 菠菜      |    86 |          3 |

• | mongodb    | 潘金莲    |    99 |          1 |

• | mongodb    | 欧阳修    |    98 |          2 |

• | mongodb    | 郭靖      |    89 |          3 |

• | mysql      | 李四      |   100 |          1 |

• | mysql      | 潘金莲    |    81 |          2 |

• | mysql      | 欧阳修    |    79 |          3 |

• | oracle     | 武松      |    98 |          1 |

• | oracle     | 李四      |    97 |          2 |

• | oracle     | 张三      |    88 |          3 |

• | postgresql | 黄蓉      |    95 |          1 |

• | postgresql | 郭靖      |    90 |          2 |

• | postgresql | 李四      |    82 |          3 |

• +------------+-----------+-------+------------+

• 15 rows in set (0.00 sec)

那我们再找出课程 MySQL 和 DBLE 里不及格的倒数前两名学生名单。

• mysql>

• SELECT

• *

• FROM

• (

• SELECT

• b.cname,

• a.sname,

• c.score,

• row_number () over (

• PARTITION BY b.cid

• ORDER BY c.score ASC

• ) score_ranking

• FROM

• student AS a,

• course AS b,

• score AS c

• WHERE a.sid = c.sid

• AND b.cid = c.cid

• AND b.cid IN (20192005, 20192001)

• AND c.score < 60

• ) ytt

• WHERE score_ranking < 3;

• +-------+--------------+-------+---------------+

• | cname | sname        | score | score_ranking |

• +-------+--------------+-------+---------------+

• | mysql | 菠菜         |    40 |             1 |

• | mysql | 杨发财       |    42 |             2 |

• | dble  | 武松         |    34 |             1 |

• | dble  | 东方不败     |    36 |             2 |

• +-------+--------------+-------+---------------+

• 4 rows in set (0.00 sec)

到此为止，我们只是演示了row_number() over() 函数的使用方法，其他的函数有兴趣的朋友可以自己体验体验，方法都差不多。