python sklearn学习后的模型怎么预测 我来答 1个回答 #热议# 空调使用不当可能引发哪些疾病? 海外借壳上市 2017-10-14 · TA获得超过195个赞 知道答主 回答量:429 采纳率:20% 帮助的人:91万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 决策树学习可能创建一个过于复杂的树,并不能很好的预测数据。也就是过拟合。修剪机制(现在不支持),设置一个叶子节点需要的最小样本数量,或者数的最大深度,可以避免过拟合。 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2016-08-04 python sklearn中怎样预测给定的新数据 1 2018-09-28 python 训练完逻辑回归模型后如何看权重 1 2016-01-04 python sklearn 怎么提高模型 1 2016-03-03 如何用Python在10分钟内建立一个预测模型 2018-04-28 sklearn 线性回归 如何得出回归结果的置信区间 4 2017-04-06 python 时间序列数据 怎么预测 2017-07-20 python word2vec训练的模型sklearn怎么用 2017-11-11 python sklearn 怎样用 更多类似问题 > 为你推荐: