Question

概率论 极大似然估计 和无偏估计有什么区别 为什么样本二阶中心矩不是总体方差的无偏估计 却还要

概率论 极大似然估计 和无偏估计有什么区别 为什么样本二阶中心矩不是总体方差的无偏估计 却还要用它替代总体方差 而不用样本方差来替代 因为样本方差是总体方差无偏估计

Answer 1

可以的，无偏性只是统计量的一种优良性质，另一个我们关注的优良性质是相合性，即指当样本趋向无穷时，统计量依概率收敛于真实参数。所以，样本二阶中心距虽然不是无偏估计量，但其是相合估计量，只要样本充分大，其就会向真实方差收敛。