高等代数和线性代数的区别
对于工科类的大学生来说,线性代数和高等代数是他们在大学生涯中必须要学会的一门必修课,并且线性代数和高等代数是不允许挂科的。对于文科类的专业以及大学来说,是不需要学习线性代数和高等代数的,所以对于文科类的专业和学校来说,她们是不存在线性代数和高等数学的。那么现在问题就来了,线性代数和高等代数之间到底有什么样的区别呢?
其实在各大高校的理工科类专业推出的高等数学和高等代数,其实都是一回事,高等代数和线性代数这种叫法主要是依据苏联的特色来命名的,在欧美国家是没有“高等”教育这种说法的,由于我国中国数学受到了苏联的影响,所以在命名以及开课方面,我们都大部分继承了他们的课程命名方式,所以也就是为什么我们会有“高等代数”和“线性代数”的原因。高等代数是为数学专业课开放的一种专业课程,其中包含了一些特定领域上的线性空间线性变换,以及矩阵和线性代换之间的转换,其中还包含了多项列式等一些代数运算的法则。
而我们通常说的线性代数,更注重的是行列数、矩阵以及相对应的变换,对于线性方程组、二次变换的具体概念进行详细的介绍。相对于线性代数来说,线性代数更注重的是学生进行动笔操作的计算,但是高等代数一般注重的是在所谓的学术研讨领域进行的空间以及线性领域的辩论,所以从本质上来说,高等代数和线性代数是不一样的。
并且,如果学习过高等代数和线性代数的人都会知道,高等代数这门课程远远要比线性代数这门课程难得多,高等数学这门课程我们都知道,这是专门为工科类的专业做的一门学科,但是工科类的人并不一定会学过高等代数,原因就是高等代数的难度系数比较高,并且高等代数的难度系数远远高于线性代数的难度系数。
2024-12-15 广告
高等代数在初等代数的基础上进一步扩充了研究对象,引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量,比如最基本的有集合、向量和向量空间等.这些量具有和数相类似的运算的特点,不过研究的方法和运算的方法都更加繁复.
线性代数是从解线性方程组和讨论二次方程的图形等问题而发展起来的一门数学学科,它是一门很重要的基础学科.包括:行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、相似矩阵及二次型、G向量等等.
从课程内容上来说高等代数的绝大部分是线性代数,中间将一部分多项式代数,最后可能会讲些二次型等非线性的代数知识.线代是非数学专业的课程,高代则是数学专业课程.课程定位和所学知识的侧重点是不同的.
总的来说线代侧重计算能力的培养,对于背后的复杂的数学原理可以不求甚解,但是计算要准确,能解决实际问题.高代和数分一样,都是数学专业最最基础的专业课,重在对学生基本数学素养的训练,不仅要求计算能力,而且更重要的是明白知识体系和结构,特别是定义的准确理解,定理的证明思路,推论是什么等等.这些基础的证明往往是线代所忽视的.
以我现在用的高等代数课本而言,就有关于有理整数环、一元和多元多项式环、仿射空间和射影空间的内容这些都不是线性代数的范畴,而又有张量积与外代数,则是多重线性代数的内容。
就大多数学校的课程而言,高等代数是数学专业的课程,而线性代数多是非数学专业的课程(但不尽然,如中科大数学系就分成了初等数论和线性代数两门课,而多项式理论等主要在抽象代数课程中),所以看上去高等代数一般比线性代数难。
实际上,本科非数学专业的线性代数课程,通常只是讲最简单的线性方程组、矩阵初等运算、行列式、初步的线性空间和线性变换理论,可能还有一点度量空间的理论——然而这都是线性代数学科中的基础部分,如果深入的话,则进入诸如矩阵论、矩阵分析、特征值理论、多线性代数和张量理论、更深入的线性空间和度量空间理论(从欧式空间到酉空间、辛空间、四维时间空间、索伯列夫空间……),那时候就难了。