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matlab中计算mape 50
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function f=RMSE(h1,h2) %RMSE return RMSE(均方根误差) 求两图像的均方根误差 %input must be a imagehandle 输入图像句柄 %image fusion evaluate parameter 图像融合评价参数 % example % 标准图像 h1 % 融合后图像 h2 % f=RMSE(h1,h2); %融合图像与标准图像差异程度,差异越小说明融合图像与标准图像越接近 s=size(size(h1));%判断是灰度图还是RGB if s(2)==2 f1=h1; f2=h2; else f1=rgb2gray(h1); f2=rgb2gray(h2); end G1=double(f1); G2=double(f2); [m1,n1]=size(G1); [m2,n2]=size(G2); m=min(m1,m2); n=min(n1,n2); c=0; for i=1:m for j=1:n w=G1(i,j)-G2(i,j); c=c+w^2; end end f=sqrt(c/(m*n));
追问
没有看的太明白,我是想求真实值和模型预测值的平均绝对百分比误差(mape),应该和图像处理无关。我是想知道,如何在matlab中通过代码求得mape。跪求大神解惑!!
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2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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