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超几何分布与二项分布区别仅在于是否放回吗?
理由:可以这样说,对容量有限的样本,超几何分布不放回,二项分布放回
当容量很大时,超几何分布近似于二项分布,后者可看作容量趋向无穷大时前者的极限形式。
解释:事实上,超几何分布和二项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别。课本中对超几何分布的模型建立是这样的,若有
n
件产品,其中
m
件是废品,无返回地任意抽取
n
件,则其中恰有的废品件数
x
是服从超几何分布的。
而对二项分布则使用比较容易理解的射击问题来建立模型。
若将但超几何分布的概率模型,若有
n
件产品,其中
m
件是废品,有返回的任意抽取
n
件,则其中恰有的废品件数
x
是服从二项分布的。在这里两种分布的差别就在于“有”与“无”的差别,只要将概率模型中的“无”改为“有”或将“有”改为“无”就可以实现两种分布之间的转化。“返回”和“不返回”就是两种分布转换的关键。
理由:可以这样说,对容量有限的样本,超几何分布不放回,二项分布放回
当容量很大时,超几何分布近似于二项分布,后者可看作容量趋向无穷大时前者的极限形式。
解释:事实上,超几何分布和二项分布确实有着密切的联系,但也有明显的区别。课本中对超几何分布的模型建立是这样的,若有
n
件产品,其中
m
件是废品,无返回地任意抽取
n
件,则其中恰有的废品件数
x
是服从超几何分布的。
而对二项分布则使用比较容易理解的射击问题来建立模型。
若将但超几何分布的概率模型,若有
n
件产品,其中
m
件是废品,有返回的任意抽取
n
件,则其中恰有的废品件数
x
是服从二项分布的。在这里两种分布的差别就在于“有”与“无”的差别,只要将概率模型中的“无”改为“有”或将“有”改为“无”就可以实现两种分布之间的转化。“返回”和“不返回”就是两种分布转换的关键。
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