数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么?

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2020-10-15 · 移动学习,职达未来!
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【导读】随着大数据,人工智能化的普及,a帮助我们解决了很多问题,其主要表现在大数据分析上,那么数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么呢?为了帮助大家更好的了解数据分析过程,下面是小编整理的数据分析过程主要有下面6个步骤,一起来看看吧!

1、明确目的:确定分析需要解决的业务问题,最好能将业务问题转化成数学问题。

2、数据收集:基于对业务问题的理解,通过各种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源,不仅限于数据库,也可以考虑一些各种部门的公开数据,比如统计局、大数据局等部门。

3、数据处理:通过技术手段,对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算,异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤。

4、数据分析:这里主要有两个技术手段,统计分析和数据挖掘,找到相关的数据关系和规则,然后利用业务知识来解读分析结果。在这里有一点需要说明,分析技术是为业务服务的,如果你的结果不能有助于业务问题的解决,统计分析和数据挖掘技术再好再高明,也没有意义,这点是我们做数据分析的人要谨记的。

5、数据展示:分析数据的可视化,在整个数据分析过程中也比较重要,这个步骤是将你前面做的工作量尽可能的展示给大家,具体的可视化技术,可以百度看下,是一个非常专业的学科。

6、报告撰写:展示你整个分析过程中的价值部分,在这里需要结构清晰地展示你整个分析过程,包括你的分析结果和依据,以及你结合业务知识提出的解决方案,最终解决你第一步的业务问题。然后基于报告将分析过程进行落地,为企业产生价值。

以上就是小编为大家整理发布的关于“数据分析包含哪几个步骤,主要内容是什么?”,希望对大家有所帮助。更多相关内容,关注小编,持续更新。

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迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心,包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估... 点击进入详情页
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