CPU的运算速度是怎样计算的
“运算速度”是评价计算机性能的重要指标，其单位应该是每秒执行多少条指令。而计算机内各类指令的执行时间是不同的，各类指令的使用频度也各不相同。计算机的运算速度与许多因素有关，对运算速度的衡量有不同的方法。
为了确切地描述计算机的运算速度，一般采用“等效指令速度描述法”。根据不同类型指令在使用过程中出现的频繁程度，乘上不同的系数，求得统计平均值，这时所指的运算速度是平均运算速度。
CPU的频率构成有三部分，分别是主频、倍频、外频。他们之间的关系是主频＝外频×倍频 。
外频是 CPU 乃至整个计算机系统的基准频率，单位是 MHz（兆赫兹）。
CPU 的倍频，全称是倍频系数。CPU 的核心工作频率与外频之间，存在着一个比值关系，这个比值就是倍频系数，简称倍频。
主频就是CPU运行的实际频率，由外频乘以主频得来。
扩展资料：
CPU的运算速度可以用MFLOPS来衡量，它表示平均每秒可执行百万次浮点运算指令。每秒百万次运算是针对CPU对信息数字处理的一个标准。
在2001年中期，世界上最快的计算机可以平均每秒执行5万亿次浮点运算，也就是5teraflop（teraflop—每秒1万亿次浮点运算）。世界上最快的第500台计算机平均每秒执行55gigaflop（gigaflop—每秒10亿次浮点运算）。
通常，象这种顶级的计算能力是非常昂贵而且难以采用的。
然而，在1994年，ThomasSterling和DonBecker建立了一种方法：使用普通的、能被负担得起的硬件加上Linux，以此来集中这些相对小的机器的计算能力。其结果被称为Beowulf群集，它能以较低的成本来仿真最快计算机系列中的低端机器的计算能力。
RIKEN是日本物理与化学研究院的英文缩写，RIKEN的芯片设计师指出，他们设计的MDGrape3处理器将成为可达到petaflop级运算速度的超级计算机的基础，petaflop是指每秒运算速度达到百万次的四次方，其速度远远快于今天每秒运算36万亿次的超级计算机。
这种芯片的样本是为生命科学研究而设计的，它的运算速度可达到230Gigaflops，等于每秒运算2300亿次。虽然这种芯片的时钟速度是350MHz，但是它要比标准通用目的芯片的功能更强。
RIKEN高性能计算小组研究人员MakotoTanji说，在最差工作环境下，新芯片可以在250Mhz速率下达到每秒运算160Gigaflops。
参考资料：百度百科-mops（CPU的运算速度）
