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矩阵分析是解决很多问题的好方法,但是很多时候矩阵的运算比较繁琐,特别是高阶矩阵运算。这时候如果用matlab来计算就方便快捷得多。下面我将介绍一些基本的矩阵运算方法。如加,减,乘,除,转置,求逆。
约定:
a=[1,3,5;2,4,6;7,9,8] b=[9,6,4;3,4,5;2,3,4]
工具/原料
matlab
方法/步骤
加和减:
加减法的命令很简单,直接用加或者减号就可以了。如:
c=a+b
d=a-b
乘法:
一般乘法:c=a*b,要求a的列数等于b的行数。
如果a,b是一般的向量,如a=[1,2,3] b=[3,4,5]
点积: dot(a,b),
叉积: cross(a,b)
卷积: conv(a,b)
除法:一般在解线性方程组时会用到。
x=a\b 如果ax=b,则 x=a\b是矩阵方程的解。
x=b/a 如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。
转置:
转置时,矩阵的第一行变成第一列,第二行变成第二列,。。。
x=a.'
求逆:
要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。
x=inv(a)
约定:
a=[1,3,5;2,4,6;7,9,8] b=[9,6,4;3,4,5;2,3,4]
工具/原料
matlab
方法/步骤
加和减:
加减法的命令很简单,直接用加或者减号就可以了。如:
c=a+b
d=a-b
乘法:
一般乘法:c=a*b,要求a的列数等于b的行数。
如果a,b是一般的向量,如a=[1,2,3] b=[3,4,5]
点积: dot(a,b),
叉积: cross(a,b)
卷积: conv(a,b)
除法:一般在解线性方程组时会用到。
x=a\b 如果ax=b,则 x=a\b是矩阵方程的解。
x=b/a 如果xa=b, 则x=b/a是矩阵方程的解。
转置:
转置时,矩阵的第一行变成第一列,第二行变成第二列,。。。
x=a.'
求逆:
要求矩阵为方阵。这在矩阵运算中很常用。
x=inv(a)
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* 表示矩阵与矩阵相乘,满足线性代数上学的矩阵与矩阵的乘法,
.*表示矩阵中元素与元素相乘,这两个矩阵的维数必需相同。
例如:A.*B,那么A是m行n列的话,B必须也是m行n列。
其他的如: “/ 与 ./ ” ,“.^ 与 ^ ”的含义都是一样的
.*表示矩阵中元素与元素相乘,这两个矩阵的维数必需相同。
例如:A.*B,那么A是m行n列的话,B必须也是m行n列。
其他的如: “/ 与 ./ ” ,“.^ 与 ^ ”的含义都是一样的
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2010-09-02
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如果满足a*b,b*c,可以用“*”,如果两个矩阵维数相同,可以用“.*”。“.*”是点乘的意思。
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