峰度和偏度实际意义

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峰度和偏度实际意义如下:

峰度的取值范围为[1,+∞),完全服从正态分布的数据的峰度值为 3,峰度值越大,概率分布图越高尖,峰度值越小,越矮胖。 偏度: 偏度是衡量随机变量的概率分布偏离正态分布的程度 尾巴在右边的概率分布是正偏态分布,尾巴在左边的概率分布是负偏态分布。

偏度的取值范围为(-∞,+∞) 当偏度<0时,概率分布图左偏。 当偏度=0时,表示数据相对均匀的分布在平均值两侧,不一定是绝对的对称分布。 当偏度>0时,概率分布图右偏。

峰度的作用:

峰度用来表示数据的偏离程度,通常是作为一种判断正态性的指标。

偏度的作用:

1.对于正态分布,其偏度为0,两侧尾部长度对称。此时平均数=中位数=平均数。

2.若分布的偏度小于0,则说明该分布具有负偏离,即左偏态,此时数据位于均值左边的比位于右边的少,直观表现为左边的尾部相对于与右边的尾部要长,因为有少数变量值很小,使曲线左侧尾部拖得很长。分布左偏时众数>中位数>平均数。

3.若分布的偏度大于0,即右偏态,此时数据位于均值右边的比位于左边的少,直观表现为右边的尾部相对于与左边的尾部要长,因为有少数变量值很大,使曲线右侧尾部拖得很长。分布右偏时平均数>中位数>众数。

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