大数据技术主要学什么
“大数据技术专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。
拓展：
大数据技术是为人服务的，人通过数据库的智能化分析，能更快捷的整合数据、分析和交换数据专业。
一、大数据技术专业
大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化等知识和技术技能。
学习的主要课程有：大数据概论、数据库技术及应用（MvSQL）、Java网络编程、PHP项目开发、大数据查询与处理、微信小程序开发、数据可视化分析、Web数据交互技术及响应式开发技术、网站实战项目等。
大数据技术专业注重学生综合素质培养，理论与实践相结合，科学地制定培养方案和教学计划。学生经过大数据技术专业学习可以考取“1+XWeb前端开发”等职业资格证书以提高专业技能，增强其就业竞争力。
二、典型的大数据行业
第一，数据库分析师，一般供职于较大规模的科技公司，是利用大数据智慧分析各种数据的岗位，是一种技术工种，当然不仅仅是分析数据，会分析数据只是一个基本前提，最重要的是利用分析好的数据去创造更大的价值。
第二，很多研发机构也是需要用到大数据的，比如高精尖的制造方，手机制造商，一切电子化物件的制造商等都离不开大数据。
第三，医学、生物学方面也是会运用到大数据的，使用电子智能化能更好的利用医疗设备，更加容易解决一些医学上的难题。
第四，用于某些智力工作者的辅助工作，比如著名的人工智能帮助围棋选手下棋、学棋，确实是能够提升棋艺的，还有就是很多作家都用大数据来提升自己的写作能力。
第五，运用于交通，通过建立统一的交通网络系统，能够更好的统筹与协调复杂的交通状况。
第六，最常见的就是用于电子化的商业行为，比如网上购物、订餐等，大数据就像自己肚里的蛔虫一样，完全能够窥探到所需所想，这也是大数据的可怕之处。
大数据的定义及意义：
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的意义：
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
