Question

如何利用Caffe训练ImageNet分类网络

Answer 1

1.下载好来自ImageNet的training和validation数据集合；分别存放在如下的格式：
/path/to/imagenet/train/n01440764/n01440764_10026.JPEG
/path/to/imagenet/val/ILSVRC2012_val_00000001.JPEG
2. 进行一些预处理操作：
cd $CAFFE_ROOT/data/ilsvrc12/
./get_ilsvrc_aux.sh
3.训练数据和测试数据分别放在train.txt和val.txt中，里面有他们的文件和相对应的标签；
4. 最后作者把1000类的类名用0--999表示，他们相对应的类别名称则用synset_words.txt 来存储他们之间的映射。
5.作者提到怎么去是否应该先把图像都归一化到256*256中，作者提到用Mapreduce去加快这种过程；
也可以直接这么做：
for name in /path/to/imagenet/val/*.JPEG; do
convert -resize 256x256\! $name $name
Done