误差计算公式是怎样的?

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误差值计算方法:(A-E)/(E/100)。A表示测量值,E表示正常值;

1、比方测的数值A为538,正常值应为505计算方式如下:

(538-505)/(505/100)=百分之6.534(误差值)

2、比方你测的数值A为482,正常值应为505计算方式如下:

(482-505)/(505/100)=负百分之4.554(误差值)

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当测定值大于真值时,误差为正,表明测定结果偏高;反之,误差为负,表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下,待测组分含量越高,相对误差越小;反之,相对误差越大。因此,在实际工作中,常用相对误差表示测定结果的准确度。

有时也采用中位数来表示分析结果。中位数即一组测定数据从小至大进行排列时,处于中间的那个数据或中间相邻两个数据的平均值。用中位数表示分析结果比较简单,但存在不能充分利用数据的缺点。

由于误差不可避免地存在于测定中,所以任何真值都难以得知。在实际工作中,通常将纯物质中元素的理论含量等理论真值,国际计量大会上确定的长度、质量和物质的量单位等计量数约定真值,或公认的机构发售的标准参考物质(也成为标准试样)给出的参考值等当作真值来使用。

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标称误差=(最大的绝对误差)/量程 x 100%

绝对误差 = | 示值 - 标准值 | (即测量值与真实值之差的绝对值

相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 (即绝对误差所占真实值的百分比)

当测定值大于真值时,误差为正,表明测定结果偏高;反之,误差为负,表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下,待测组分含量越高,相对误差越小;反之,相对误差越大。因此,在实际工作中,常用相对误差表示测定结果的准确度

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真值是试样中待测组分客观存在的真实含量。准确度是分析结果与真值的相符程度。准确度通常用误差来表示,误差越小,表示分析结果的准确度越高。

误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差,表示为:

Ea=x-T

x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次,因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时:

Ea=x平均值-T

参考资料来源:百度百科—误差

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绝对误差 = | 示值 - 标准值 | (即测量值与真实值之差的绝对值) 相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 (即绝对误差所占真实值的百分比) 另外还有: 系统误差:就是由量具,工具,夹具等所引起的误差。 偶然误差:就是由操作者的操作所引起的(或外界因素所引起的)偶然发生的误差。
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