Question

设Zc为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：U=16， H1：U不等于16， 当Zc=3.05时，计算出的P值是多少？

求详细过程~非电脑计算

Answer 1

题是Zc=2.67，直接查标准正态分布表2.67，查表得0.4962。P=0.5-0.4962=0.0038。

当样本量固定时，拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小，为拒绝原假设所需要的检验统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧。

而单侧检验中，如果备择假设具有符号“<”，拒绝域位于抽样分布的左侧，称为左侧检验；如果备择假设具有符号“>”，拒绝域位于抽样分布的右侧，称为右侧检验。

扩展资料：

拒绝域的面积与位置：

拒绝域的大小与人们事先选定的显著性水平有一定关系。在确定了显著性水平α之后，就可以根据α值的大小确定出拒绝域的具体边界值。

在给定显著性水平后，查统计表就可以得到具体的临界值（也可以直接由Excel中的函数命令计算得到）。将检验统计量的值与临界值进行比较，就可做出拒绝或不拒绝原假设的决策。

参考资料来源：百度百科-检验统计量

Answer 2

题是Zc=2.67，直接查标准正态分布表2.67，查表得0.4962。P=0.5-0.4962=0.0038。

由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。

p值

在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。

以上内容参考：百度百科-P值

Answer 3

我刚刚做到类似的题，也不是很懂，但是我把答案算出来了，因为是选择题。希望能给大家帮助。我的题是Zc=2.67,直接查标准正态分布表2.67，查表得0.4962。P=0.5-0.4962=0.0038。答案肯定是对的，类似的题 也可以这么算，但是具体为什么 我也不太懂！

Answer 4

http://baike.baidu.com/link?url=109QxCXdknBfdTrxA6tyWOrbXU3jMs0b5rpSmY71uc7cNIHv-EF8dYBaeH6biCgYDaRvIMiQvRoWIFVNRfiFy_
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追问

没有详细步骤额，还是不会

追答

假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u—检验法、t检验法、χ2检验法(卡方检验)、F—检验法，秩和检验等。
学习不是靠别人，而是靠自己，谢谢请采纳

追问

您也应该以帮助别人解决问题为目标，而不是让提问者还在困惑之时采纳您并无很大帮助的答案。

Answer 5

感觉这里的P值就是β值，也就是1-α。
题干知道Zc的值，去标准正态分布表上找到对应的α值(列找3.0，行找0.05）为0.9989，然后和1相减就是P值。