如何在matlab中使用libsvm
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在MALTAB使用SVM库的方式为:
SVMstruct = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');
其中data是样本集,groups是组集,Kernel_Function是核函数的字符串,后面的rbf表示选择的是径向基函数(也可以自定义成其他的)
一般说来你需要收集样本集和所需要分的组,然后选择一个合适的核函数,然后使用svmtrain来训练支持向量机。训练完毕后使用svmclassify分类。
详细信息可以在Matlab command window输入doc SVM查看。
SVMstruct = svmtrain(data,groups,'Kernel_Function','rbf');
其中data是样本集,groups是组集,Kernel_Function是核函数的字符串,后面的rbf表示选择的是径向基函数(也可以自定义成其他的)
一般说来你需要收集样本集和所需要分的组,然后选择一个合适的核函数,然后使用svmtrain来训练支持向量机。训练完毕后使用svmclassify分类。
详细信息可以在Matlab command window输入doc SVM查看。
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