各种统计图都有什么特点
1、条形统计图的特点：从图中能清楚地看出各种数量的多少，便于比较。
2、折线统计图的特点：不但能看出各种数量的多少，而且还能够清楚地表示出数量增减变化的情况。
3、扇形统计图的特点：表示各部分和总数之间，以及部分与部分之间的关系。
4、网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。
5、茎叶统计图：是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
6、直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
简单来说，就是条形统计图能反映一组数据的大小或多少，折线统计图能描述一组数据的变化趋势，扇形统计图能描述一组数据占总体的百分比。
比如比较不同山峰的海拔高度，显然条形统计图能更直观地表示出数据的大小；而要反映一段时间内的气温变化，明显选择折线统计图更为合适。
扩展资料
统计图分类：
1、单变量图，主要是呈现某一变量的分布特征。通过图形元素的位置高低、范围大小等对某一数据分布情况进行呈现，常用于描述、考察变量的分布类型。
若变量为定量数据 常用图形：直方图、茎叶图、箱图、P-P或Q-Q图。
定量数据的分布描述最常用的是直方图，通过取值范围和长度来展现分布规律，研究比如身高数据的分布情况如何。除直方图外，常用的还有茎叶图、箱图。
若变量为定类数据常用图形：柱状图、饼图、环形图；对定类数据的描述如主要展现各类数据的频数时，可使用柱状图；如需要展现各部分占比，最常用的是饼图。
2、双变量图，用于考察两变量之间的关联关系，即主要呈现X和Y之间的关系情况。双变量图按照数据类型可分为四种情况：
第一种情况，X定类，Y定量，呈现X(定类)对于Y(定量)的关联关系，比如不同学历人群对满意度差异关系，常使用的图形工具一般是条形图、折线图或雷达图等
第二种情况，X定量，Y定量，如果X为定量数据，特别是代表年代或时间时，通常使用线图进行呈现，用于直观地表现随着X的变化，Y的变化规律如何。
如果X为定量数据，且是连续的定量数据，比如身高、体重这一类数据，通常用于选择用散点图，通过散点的疏密程度和变化趋势来对两个变量间的数量关系进行呈现，比如身高和体重间的关系情况展现。通常在相关分析前也使用散点图了解关系。
第三种情况，X定量，Y定类，常规做法是将自/应变量交换后使用条形图进行呈现。
第四种情况，X定类，Y定类，可使用的图形工具比较单一，以柱形图为主，可选择堆积柱形图或柱形图等。
参考资料来源：百度百科-统计图
数位汇聚
2023-08-28 广告
用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量，根据数量的多少，画成长短相应成比例的直条，并按一定顺序排列起来，这样的统计图，称为条形统计图。条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。条形图是统计图资料分析中最常用的图形。按照排列方式的不同，可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同，可分为条形比较图和条形结构图。
条形统计图的特点：
(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。
(2)易于比较数据之间的差别。
(3）能清楚的表示出数量的多少.
二、扇形统计图
以一个圆的面积表示事物的总体，以扇形面积表示占总体的百分数的统计图，叫作扇形统计图。也叫作百分数比较图。扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
扇形统计图的特点：
(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。
三、直方图
(1)频数分布表
将一些数据按照统一的标准分成若干组，将这组数据的分组、统计每个小组的个数及各组相应的频数所列成的表格叫做频数分布表.
(2)频数分布直方图
横轴表示相关数据对应量的大小，并标出每一组数据的两个端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应组的频数(等距分组时)，我们称这样的统计图为频数分布直方图. 2、画图注意：
(1)直方图中各个矩形之间为什么没有空隙?
因为在分组时，各组之间范围的端点数是连续的，而矩形的宽表示的就是组距，所以直方图各矩形之间没有空隙.
直方图实际上是用矩形面积表示频数的. 当矩形的宽相等时，可以用矩形的高表示频数. 又因为宽表示组距，那么根据矩形面积公式，面积：高×宽，所以高则表示面积与宽的比值，即频数与组距的比值. 有关这些知识我们将在以后的统计学中逐步学到。
(2)直方图和条形图的联系与区别：
联系：它们都是用矩形来表示数据分布情况的；当矩形的宽度相等时，都是用矩形的高来表示数据分布情况的；
区别：由于分组数据具有连续性，直方图中各矩形之间通常是连续排列，中间没有空隙，而条形图中各矩形是分开排列，中间有一定的间隔；直方图是用面积表示各组频数的多少，而条形图是用矩形的高表示频数.
3、特点：
①能够显示各组频数分布的情况；
②易于显示各组之间频数的差别.
不同的统计图各有什么特点
