用Matlab编程BP神经网络进行预测
2000-2013年税收收入为：[182.44236.63234.01246.82270.50355.00449.29594.02704.45778.14966.0912...
2000-2013年税收收入为：[182.44 236.63 234.01 246.82 270.50 355.00 449.29 594.02 704.45 778.14 966.09 1254.31 1440.34 1723.28];在Matlab平台下，利用BP神经网络预测2014年的税收收入，求出相对误差，最好再画几个图。
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原理就是：建立网络-数据归一化-训练-预测-数据反归一化。附件是电力负荷预测的例子，可以参考。
BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。
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我是Matlab大白，不知道里面数据要怎么换，能不能帮我改一下噢，毕业论文急急急噢，谢谢啦
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光点科技
2023-08-15 广告
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