Question

在matlab中怎么解线性回归的拟合度

Answer 1

调用regress函数就能直接求出拟合度。
[B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(y,X,alpha) uses the input, ALPHA
alpha为显著性水平(缺省0.05) ,b,bint 为回归系数估计值和它们的置信区间，r,rint 为残差（向量）及其置信区间，stats 是用于检验回归模型的统
计量，有四个数值，第一个是R^2 ，也就是拟合度的平方，第二个是F，第三个是与F 对应的概率 p， α < p 拒绝 H0，回归模型成立，
第四个是残差的方差s^2 。残差及其置信区间可以用 rcoplot(r,rint)画图。

Answer 2

在Tools菜单下有个Basic fitting选项，拟合以后会有拟合模型、参数计算结果和残差。不知道符合你条件不？