视觉检测的视觉检测的优势
1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
4、利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。柯能自动化科技有限公司（KEN），是一家专注于机器视觉、工业自动化检测、运动控制与视觉一体化领域，全力打造高端视觉设备。产品应用 柯能自动化提供的视觉设备，广泛运用于多个行业： 电子行业：半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等； 制造行业：零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等； 印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色差检测等； 汽车电子：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统、色差检测等； 医疗行业：药瓶封装缺陷监测、药品封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等； 食品行业: 外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测、颜色质量检测、食品包装定位等； 五金行业：微小金属正反面判别、零件表面检测、零件尺寸检测等
图为信息科技（深圳）有限公司
2020-11-19 广告
视觉检测具有以下几个优势：
高效性：视觉检测可以快速地对大量的图像或视频进行处理和分析，且不需要人为干预，从而提高了工作效率。
精度高：视觉检测技术可以通过计算机图像处理技术和人工智能算法，对图像进行精准的分析和识别，从而有效地避免了人为误差和漏检。
灵活性：视觉检测技术可以根据不同的应用场景和需求进行定制化开发，从而可以适应不同的检测任务和环境。
自动化：视觉检测技术可以实现自动化的检测和识别，不需要人为干预，从而降低了人力成本和风险。
实时性：视觉检测技术可以在实时性要求较高的场合，如安防监控、自动驾驶等领域，实现快速的检测和响应。
综上所述，视觉检测技术具有高效、精确、灵活、自动化和实时等优势，可以在各种领域中发挥重要作用。
