Question

图像检测和图像分类有什么本质区别

Answer 1

人脸识别软件当然选像素数据，像素数据专业18年,成熟的应用解决方案,稳定的技术基础和国内众多应用案例人脸识别,国内知名人脸识别厂商,完美的技术,成本低,效率高的人脸识别应用和系统，公司利用自主研发的核心技术为各行业用户量身定制了全方位的解决方案，在人脸识别、人像采集、检测和处理方面成果丰硕，成功应用于公安、交通、金融、外事、外交以及教育等领域，取得了良好的社会及经济效益。

Answer 2

个人感觉，图像检测比图像的分类的更加难，图像的检测需要对图像有更加深入的理解，图像的检测（比如说目标跟踪）一般都是实时的（一般都是处理的是视频），这就需要不仅对图片有更加深入的理解表示，还需要图片有比较高效的表示检测方法和匹配方法，需要处理实际中比较复杂的情景，要在各种不同的情境中将目标识别出来。
而图像的分类相比于图像的检测要容易一些，因为只需要对图像有比较好的表示方法、提取图片比较完整的信息，而且不需要实时性，一般使用监督学习算法和已标记的样本训练分类模型（线下完成），只要得到了模型，就可以说分类已经做完了。之后对一个 不知道类别的图像，只需按照训练时的图像表示方法（一般是高维向量），表示该图像，然后输入模型，就可以输出类别标号。
现在很少有人直接做图像分类的，很多论文中训练一个分类模型，只是整个算法中的一个小步骤（比如著名的DPM检测算法中就训练了一个SVM作为算法的一部分），几乎没有论文完全就写一个图像分类的算法。而图像检测想入目标检测还比较火热，还有许多需要做的东西，论文也非常多，如果感兴趣可以搜几篇扫一扫。
以上完全是个人的看法，如果满意，还望采纳！