数据分析师现状
本人想转行做数据分析师,想了解一下该行业的现状如何。网上都是培训机构的一面之词。主要有以下几方面问题:1.我知道高端人才一定是稀缺的,但是若是刚刚学成,是否能够找到一份养...
本人想转行做数据分析师,想了解一下该行业的现状如何。网上都是培训机构的一面之词。
主要有以下几方面问题:1.我知道高端人才一定是稀缺的,但是若是刚刚学成,是否能够找到一份养活自己的工作
2.搜索职位时发现几乎所有用人单位都要求有工作经验,那么这经验该从哪里去积累。
3.培训机构可信吗
4.CDA资格认证的那个证书有用吗
ps:本人以前从事游戏策划,对统计学、Excel、SQL、编程都有涉猎 展开
主要有以下几方面问题:1.我知道高端人才一定是稀缺的,但是若是刚刚学成,是否能够找到一份养活自己的工作
2.搜索职位时发现几乎所有用人单位都要求有工作经验,那么这经验该从哪里去积累。
3.培训机构可信吗
4.CDA资格认证的那个证书有用吗
ps:本人以前从事游戏策划,对统计学、Excel、SQL、编程都有涉猎 展开
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1.首先,找到一份养活自己的工作没问题,但是要达到高端人才,就需要经验一步一步积累
2.有的用人单位虽然要求工作经验,但也是看中你的知识掌握情况的,一到两年的工作经验,你都可以投投看,简历做的漂亮,做过跟数据分析相关的项目也是可以吸引HR的
3.培训机构的问题,看你如何选择了。你可以去看看各个培训机构的大纲,看看是否与你的需求相契合的。虽然都是说做数据分析和大数据培训的,其实细细的分析起来,每个培训机构的具体方向是不同的。
4.CDA资格证书现在是有公司认可了,而且他们是做系统培训的,也为企业做内训,所以还是很有公信力的。证书不过是一张纸,重点还是看掌握的技术
还有什么问题可以私信哈
2.有的用人单位虽然要求工作经验,但也是看中你的知识掌握情况的,一到两年的工作经验,你都可以投投看,简历做的漂亮,做过跟数据分析相关的项目也是可以吸引HR的
3.培训机构的问题,看你如何选择了。你可以去看看各个培训机构的大纲,看看是否与你的需求相契合的。虽然都是说做数据分析和大数据培训的,其实细细的分析起来,每个培训机构的具体方向是不同的。
4.CDA资格证书现在是有公司认可了,而且他们是做系统培训的,也为企业做内训,所以还是很有公信力的。证书不过是一张纸,重点还是看掌握的技术
还有什么问题可以私信哈
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来我们这边,需要数据分析师,西、线学、院,需要老师
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从职位薪水来看,数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵,均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵,均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市,如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵,均薪在8k左右。
从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。
从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子:
现在的产品,由于销售渠道开始开始网络化,所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书,画画产品原型,做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧,越来越多的公司里,如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作,是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说,更加离不开数据了。大到做一个活动,目标人群如何划分,不同人群的方案是什么,预计投入多少产出多少,这些都需要数据支持;小到一个营销话术,也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说,现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时,从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析,无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外,还需要业务数据,竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析,可以更加精确的制定公司的人力资源战略。
从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。
从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会,数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下,数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了,包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作,甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说,如果你在企业之中工作,你未来会开始越来越多的和数据打交道,这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子:
现在的产品,由于销售渠道开始开始网络化,所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书,画画产品原型,做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧,越来越多的公司里,如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作,是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说,更加离不开数据了。大到做一个活动,目标人群如何划分,不同人群的方案是什么,预计投入多少产出多少,这些都需要数据支持;小到一个营销话术,也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说,现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时,从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析,无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外,还需要业务数据,竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析,可以更加精确的制定公司的人力资源战略。
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2019-11-12
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数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题,包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好,毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步,很多企业都需要这方面的人才,是很有潜力的,这一行偏商科,技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术,而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作,现在基本实现了财务自由,但想成为大数据分析师的话,需要日积月累坚持沉淀下去,相信你总有一天也能达到这个层次。
发展前景很好,毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步,很多企业都需要这方面的人才,是很有潜力的,这一行偏商科,技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术,而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作,现在基本实现了财务自由,但想成为大数据分析师的话,需要日积月累坚持沉淀下去,相信你总有一天也能达到这个层次。
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