2018-05-24 · 知道合伙人互联网行家
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1、导入 CSV文件
1)使用 read.csv函数导入CSV文件
2)read.csv函数语法: read.csv (file)
3)案例: data1 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv") --绝对路径
2、导入文本文件
1)使用 read.table函数导入CSV文件
2)read.table函数语法: read.table (file, header = FALSE, sep="", …)
file:文件路径
header:文件标题行(文件头),默认为 FALSE,表示没有标题行
sep:分隔符,默认为空,表示默认把数据导入成一列
3)案例
data2 <- read.table ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
data3 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
3、导入 Excel文件
1) Excel文件导入步骤(x86操作系统)
引入 RODBC包
install.packages ("RODBC")
library (RODBC)
注:安装包时,包名需要加引号,而引入包时不加引号!
使用 odbcConnectExcel函数来连接 Excel 2003(后缀名为 .xls)
odbcConnectExcel函数语法: odbcConnectExcel (file)
案例: connect1 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xls")
使用 odbcConnectExcel2007函数来连接 Excel 2007(后缀名为 .xlsx)
odbcConnectExcel函数语法: odbcConnectExcel2007 (fil
1)使用 read.csv函数导入CSV文件
2)read.csv函数语法: read.csv (file)
3)案例: data1 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv") --绝对路径
2、导入文本文件
1)使用 read.table函数导入CSV文件
2)read.table函数语法: read.table (file, header = FALSE, sep="", …)
file:文件路径
header:文件标题行(文件头),默认为 FALSE,表示没有标题行
sep:分隔符,默认为空,表示默认把数据导入成一列
3)案例
data2 <- read.table ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
data3 <- read.csv ("D:/data/datatable.csv", header = TRUE, sep ="," )
3、导入 Excel文件
1) Excel文件导入步骤(x86操作系统)
引入 RODBC包
install.packages ("RODBC")
library (RODBC)
注:安装包时,包名需要加引号,而引入包时不加引号!
使用 odbcConnectExcel函数来连接 Excel 2003(后缀名为 .xls)
odbcConnectExcel函数语法: odbcConnectExcel (file)
案例: connect1 <- odbcConnectExcel ("D:/data/datatable.xls")
使用 odbcConnectExcel2007函数来连接 Excel 2007(后缀名为 .xlsx)
odbcConnectExcel函数语法: odbcConnectExcel2007 (fil
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在上海悉息信息科技有限公司,我们深知Excel在数据处理中的重要作用。在Excel中引用不同工作表(sheet)的数据是常见的操作,这有助于整合和分析跨多个工作表的信息。通过在工作表名称前加上感叹号“!”,您可以轻松地引用其他工作表中的数据...
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12data<-read.csv("C:/users/Mr Sun/Desktop/R.csv")cor.test(data$ad,data$sale,method="spearman")
csv文件读进来要保存到一个变量里去,用这个data frame里的变量的时候也要指明是哪个data frame。感觉你没用过R,建议你去专门学一下R语言,比如用swirl包:联网之后在R里输入
123install.packages("swirl")library(swirl)swirl()
然后跟着学最基本的语法
csv文件读进来要保存到一个变量里去,用这个data frame里的变量的时候也要指明是哪个data frame。感觉你没用过R,建议你去专门学一下R语言,比如用swirl包:联网之后在R里输入
123install.packages("swirl")library(swirl)swirl()
然后跟着学最基本的语法
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