最小二乘法曲面拟合三维用什么函数
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如果你比较熟悉Matlab软件的话,可以用nlinfit函数(或lsqcurvefit函数)来拟合。其拟合方法为
x=[。。。]; %x、y、z为一组已知数据
y=[。。。];
z=[。。。];
X=[x y];
Y=z;
func=@(a,X)a(1)*X(:,1).^2+a(2)*X(:,1).*X(:,2) %假设方程为z=a1*x.^2+a2*x.*y
b=[0 0] %根据拟合结果可以调整
[a,r,J] = nlinfit(x,y,func,b);
z1=func(a,X);
[z1 z] %原值与拟合值比较
当z1与z比较接近,则可以认为拟合是成功的,也可以通过计算其相关系数来判断(R²≈1)。
x=[。。。]; %x、y、z为一组已知数据
y=[。。。];
z=[。。。];
X=[x y];
Y=z;
func=@(a,X)a(1)*X(:,1).^2+a(2)*X(:,1).*X(:,2) %假设方程为z=a1*x.^2+a2*x.*y
b=[0 0] %根据拟合结果可以调整
[a,r,J] = nlinfit(x,y,func,b);
z1=func(a,X);
[z1 z] %原值与拟合值比较
当z1与z比较接近,则可以认为拟合是成功的,也可以通过计算其相关系数来判断(R²≈1)。
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