logback怎么异步日志到oracle数据库中

 我来答
龙氏风采
2016-12-27 · 知道合伙人互联网行家
龙氏风采
知道合伙人互联网行家
采纳数:5849 获赞数:12820
从事互联网运营推广,5年以上互联网运营推广经验,丰富的实战经

向TA提问 私信TA
展开全部
  logback是log4j作者推出的新日志系统,原生支持slf4j通用日志api,允许平滑切换日志系统,并且对简化应用部署中日志处理的工作做了有益的封装。
  官方地址为:http//logback.qos.ch/
  Logback日志需要依赖一下jar包:
  slf4j-api-1.6.0.jar
  logback-core-0.9.21.jar
  logback-classic-0.9.21.jar
  logback-access-0.9.21.jar
  主配置文件为logback.xml,放在src目录下或是WEB-INF/classes下,logback会自动加载
  logback.xml的基本结构如下:
  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <configuration>
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  </encoder>
  </appender>
  <root level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></root>
  </configuration>
  logback.xml的基本配置信息都包含在configuration标签中,需要含有至少一个appender标签用于指定日志输出方式和输出格式,root标签为系统默认日志进程,通过level指定日志级别,通过appender-ref关联前面指定顶的日志输出方式。
  例子中的appender使用的是ch.qos.logback.core.ConsoleAppender类,用于对控制台进行日志输出
  其中encoder标签指定日志输出格式为“时间 线程 级别 类路径 信息”
  logback的文件日志输出方式还提供多种日志分包策略
  1.文件日志
  <appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <file>E:/logs/mylog.txt</file>
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <!-- rollover daily -->
  <fileNamePattern>E:/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
  <maxHistory>5</maxHistory>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
  class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
  </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
  <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n</pattern>
  </encoder>
  </appender
  文件日志输出采用的ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender类,它的基本属性包括<file>指定输入文件路径,encoder指定日志格式。其中,rollingPolicy标签指定的是日志分包策略,ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy类实现的是基于时间的分包策略,分包间隔是根据fileNamePattern中指定的事件最小单位,比如例子中的%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}的最小事件单位为分,它的触发方式就是1分钟,策略在每次想日志中添加新内容时触发,如果满足条件,就将mylog.txt复制到E:/logs/目录并更名为mylog-2010-06-22_13-13.1.log,并删除原mylog.txt。maxHistory的值为指定E:/logs目录下存在的类似mylog-2010-06-22_13-13.1.log文件的最大个数,当超过时会删除最早的文件。此外,策略还可以互相嵌套,比如本例中在时间策略中又嵌套了文件大小策略,ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP实现对单文件大小的判断,当超过maxFileSize中指定大大小时,文件名中的变量%i会加一,即在不满足时间触发且满足大小触发时,会生成mylog-2010-06-22_13-13.1.log和mylog-2010-06-22_13-13.2.log两个文件。
  2.数据库日志
  <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
  <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
  <dataSource
  class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
  <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
  <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
  <user>root</user>
  <password>root</password>
  </dataSource>
  </connectionSource>
  </appender>
  数据库输出使用ch.qos.logback.classic.db.DBAppender类,数据源支持c3p0数据连接池,例子中使用的MySql,其他配置方式请参考官方文档。
  使用数据库输出需要在数据库中建立3个表,建表脚本如下
  # Logback: the reliable, generic, fast and flexible logging framework.
  # Copyright (C) 1999-2010, QOS.ch. All rights reserved.
  #
  # See http://logback.qos.ch/license.html for the applicable licensing
  # conditions.
  # This SQL script creates the required tables by ch.qos.logback.classic.db.DBAppender.
  #
  # It is intended for MySQL databases. It has been tested on MySQL 5.1.37
  # on Linux
  BEGIN;
  DROP TABLE IF EXISTS logging_event_property;
  DROP TABLE IF EXISTS logging_event_exception;
  DROP TABLE IF EXISTS logging_event;
  COMMIT;
  BEGIN;
  CREATE TABLE logging_event
  (
  timestmp BIGINT NOT NULL,
  formatted_message TEXT NOT NULL,
  logger_name VARCHAR(254) NOT NULL,
  level_string VARCHAR(254) NOT NULL,
  thread_name VARCHAR(254),
  reference_flag SMALLINT,
  arg0 VARCHAR(254),
  arg1 VARCHAR(254),
  arg2 VARCHAR(254),
  arg3 VARCHAR(254),
  caller_filename VARCHAR(254) NOT NULL,
  caller_class VARCHAR(254) NOT NULL,
  caller_method VARCHAR(254) NOT NULL,
  caller_line CHAR(4) NOT NULL,
  event_id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
  );
  COMMIT;
  BEGIN;
  CREATE TABLE logging_event_property
  (
  event_id BIGINT NOT NULL,
  mapped_key VARCHAR(254) NOT NULL,
  mapped_value TEXT,
  PRIMARY KEY(event_id, mapped_key),
  FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES logging_event(event_id)
  );
  COMMIT;
  BEGIN;
  CREATE TABLE logging_event_exception
  (
  event_id BIGINT NOT NULL,
  i SMALLINT NOT NULL,
  trace_line VARCHAR(254) NOT NULL,
  PRIMARY KEY(event_id, i),
  FOREIGN KEY (event_id) REFERENCES logging_event(event_id)
  );
  COMMIT;
  3.其他
  此外logback还提供基于mail,基于jmx等多种日志输出方式,你也可以通过继承ch.qos.logback.core.AppenderBase 自己写appender实现
  除了使用默认的日志主线程<root>外,还可以通过<logger>标签定制其他日志线程如:
  <logger name="com.test" level="DEBUG">
  <appender-ref ref="STDOUT" />
  </logger>
  其中name指定线程针对的包路径,level是日志级别,<appender-ref>定义使用那种appender。
  例如要实现打印jdbc提交的sql,可以加入如下logger:
  <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>
  贴出我完整的logback.xml
  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <configuration>
  <!-- log output to file -->
  <appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
  <file>E:/logs/mylog.txt</file>
  <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
  <!-- rollover daily -->
  <fileNamePattern>E:/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
  <maxHistory>5</maxHistory>
  <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
  class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
  <!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
  <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
  </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
  </rollingPolicy>
  <encoder>
  <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n</pattern>
  </encoder>
  </appender>
  <!-- log output to console -->
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
  <encoder>
  <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
  </encoder>
  </appender>
  <!-- log output to db-->
  <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
  <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
  <dataSource
  class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
  <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
  <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tunneldb</url>
  <user>root</user>
  <password>123123</password>
  </dataSource>
  </connectionSource>
  </appender>
  <logger name="com.ttt.ttt" level="DEBUG">
  <appender-ref ref="STDOUT" />
  </logger>
  <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>
  <!-- 打印sql
  <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>
  <logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>
  <logger name="java.sql.ResultSet" level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></logger>
  -->
  <root level="DEBUG"><appender-ref ref="ROLLING" /></root>
  </configuration>
  总结:logback提供了丰富而高效的日志输出方式,并通过滚动策略,将实施时复杂的备份策略整合,极大的简化的部署成本。
ly...t@163.com
2016-12-26 · TA获得超过308个赞
知道小有建树答主
回答量:496
采纳率:100%
帮助的人:303万
展开全部
logback是log4j作者推出的新日志系统,原生支持slf4j通用日志api,允许平滑切换日志系统,并且对简化应用部署中日志处理的工作做了有益的封装。
官方地址为:http://logback.qos.ch/
Logback日志需要依赖一下jar包:
slf4j-api-1.6.0.jar
logback-core-0.9.21.jar
logback-classic-0.9.21.jar
logback-access-0.9.21.jar
主配置文件为logback.xml,放在src目录下或是WEB-INF/classes下,logback会自动加载
logback.xml的基本结构如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="DEBUG"><appender-ref ref="STDOUT" /></root>
</configuration>
logback.xml的基本配置信息都包含在configuration标签中,需要含有至少一个appender标签用于指定日志输出方式和输出格式,root标签为系统默认日志进程,通过level指定日志级别,通过appender-ref关联前面指定顶的日志输出方式。
例子中的appender使用的是ch.qos.logback.core.ConsoleAppender类,用于对控制台进行日志输出
其中encoder标签指定日志输出格式为“时间 线程 级别 类路径 信息”
logback的文件日志输出方式还提供多种日志分包策略
1.文件日志
<appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>E:/logs/mylog.txt</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily -->
<fileNamePattern>E:/logs/mylog-%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}.%i.log</fileNamePattern>
<maxHistory>5</maxHistory>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender
文件日志输出采用的ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender类,它的基本属性包括<file>指定输入文件路径,encoder指定日志格式。其中,rollingPolicy标签指定的是日志分包策略,ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy类实现的是基于时间的分包策略,分包间隔是根据fileNamePattern中指定的事件最小单位,比如例子中的%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}的最小事件单位为分,它的触发方式就是1分钟,策略在每次想日志中添加新内容时触发,如果满足条件,就将mylog.txt复制到E:/logs/目录并更名为mylog-2010-06-22_13-13.1.log,并删除原mylog.txt。maxHistory的值为指定E:/logs目录下存在的类似mylog-2010-06-22_13-13.1.log文件的最大个数,当超过时会删除最早的文件。此外,策略还可以互相嵌套,比如本例中在时间策略中又嵌套了文件大小策略,ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP实现对单文件大小的判断,当超过maxFileSize中指定大大小时,文件名中的变量%i会加一,即在不满足时间触发且满足大小触发时,会生成mylog-2010-06-22_13-13.1.log和mylog-2010-06-22_13-13.2.log两个文件。
2.数据库日志
<appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
<dataSource
class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
<url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
<user>root</user>
<password>root</password>
</dataSource>
</connectionSource>
</appender>
数据库输出使用ch.qos.logback.classic.db.DBAppender类,数据源支持c3p0数据连接池,例子中使用的MySql,其他配置方式请参考官方文档。
使用数据库输出需要在数据库中建立3个表,建表脚本如下
# Logback: the reliable, generic, fast and flexible logging framework.
# Copyright (C) 1999-2010, QOS.ch. All rights reserved.
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式