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数据可视化中台BYTE·V具有开放共享的平台、丰富的资源积累、灵活的部署方式、多种数据源支持、多维立体可视化、智能可视化工具的六大特色
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数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。
并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来,实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此,数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
可视化的一般步骤(以数据汇报的场景为例):
1. 准备原始数据,一般是经过统计的数据;
2. 明确展示的对象(给谁看),不同的汇报对象关注的业务角度和数据颗粒度不一样;
3. 筛选数据中需要突出的点,确认数据背后要表达的主题或者结论;
4. 选择合适的图表类型;
5. 选择可视化的工具;
6. 根据PPT的风格,调整图表中的文字、线条、形状以及对应的大小、颜色等,对图表中的要素布局进行调整;
并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来,实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此,数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
可视化的一般步骤(以数据汇报的场景为例):
1. 准备原始数据,一般是经过统计的数据;
2. 明确展示的对象(给谁看),不同的汇报对象关注的业务角度和数据颗粒度不一样;
3. 筛选数据中需要突出的点,确认数据背后要表达的主题或者结论;
4. 选择合适的图表类型;
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数据可视化就是将数据转化成图形化展示。可视化可以用亿信ABI,可视化分析中含有地图分析、3D分析以及酷屏分析。地图分析囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图,与图表的结合,可衍生出成千上万种可视化效果;
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2018-11-13
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简单的说,可视化让数据活起来,而不是躺在表格里的数字。可视化让数据更加生动、直观,它能帮助我们在最短的时间内得到想要的数据分析结果。就拿万博思图为京东双11做的可视化大屏系统来讲:京东双十一期间从手机竞速、电脑竞速、数码竞速到实时数据作战室,以及最终的移动端战报,大家可直观的看到结果,并且数据实时更新,非常便捷。
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