如何高效的学习 TensorFlow 代码
2017-06-20 · 知道合伙人教育行家
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1.稳定的网络:Tensorflow毕竟出自Google,官方文档访问不是很稳定。而且一般来说,对于英文的文档,资料和疑问,Google搜索的结果要比Baidu好很多。(不是偏见,是各有所长,天气地图电影啥的,百度还是做的很好的)
2.Github:这是个开源程序的网站,Linux内核就在这个网站托管。Github的核心是Git,一种版本控制系统,已经逐渐取代SVN。这个网站托管了很多高质量的或者说世界顶尖的开源项目,比如Tensorflow。学习一下这个网站如何使用,注册个账号,学习一下Git的使用方法。这个网站有自己的tutorial和guide。
3.Linux: Tensorflow的主要运行平台就是Linux,目前在Windows上运行的方案是虚拟机,但是深度学习对计算要求还是比较高的,虚拟机效率不是太高,因此还是推荐在原生Linux中运行。新手推荐发行版是Ubuntu 或者Linux mint。这个可以自行搜索。学习Linux也有很多好处,因为很多开源软件都only linux的。
2.Github:这是个开源程序的网站,Linux内核就在这个网站托管。Github的核心是Git,一种版本控制系统,已经逐渐取代SVN。这个网站托管了很多高质量的或者说世界顶尖的开源项目,比如Tensorflow。学习一下这个网站如何使用,注册个账号,学习一下Git的使用方法。这个网站有自己的tutorial和guide。
3.Linux: Tensorflow的主要运行平台就是Linux,目前在Windows上运行的方案是虚拟机,但是深度学习对计算要求还是比较高的,虚拟机效率不是太高,因此还是推荐在原生Linux中运行。新手推荐发行版是Ubuntu 或者Linux mint。这个可以自行搜索。学习Linux也有很多好处,因为很多开源软件都only linux的。
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