请问怎么用matlab实现牛顿迭代法,有具体的代码吗,谢谢?
1个回答
2019-11-09
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牛顿迭代法matlab实现如下:
function [x_star,index,it] = Newton(fun,x,ep,it_max)
%求解非线性方程的牛顿法
%第一个分量是函数值,第二个分量是导数值
% x为初始点
% ep为精度,当 | x(k)-x(k-1) |<ep时,终止计算,缺省值为1e-5
% it_max为最大迭代次数,缺省值为100
% x_star为当迭代成功时,输出方程的根
% 当迭代失败,输出最后的迭代值
% index为指标变量,当index=1时,表明迭代成功
% 当index=0时,表明迭代失败(迭代次数>=it_max)
% it为迭代次数
if nargin<4 it_max=100;end
if nargin<3 ep=1e-5;end
index=0;k=1;
while k<it_max
x1=x;f=feval(fun,x);
x=x-f(1)/f(2);
if abs(x-x1)<ep
index=1;break;
end
k=k+1;
end
x_star=x;it=k;
程序示例如下:
fun=inline('[x^3-x-1,3*x^2-1]');
[x_star,index,it] = Newton(fun,1.5)
function [x_star,index,it] = Newton(fun,x,ep,it_max)
%求解非线性方程的牛顿法
%第一个分量是函数值,第二个分量是导数值
% x为初始点
% ep为精度,当 | x(k)-x(k-1) |<ep时,终止计算,缺省值为1e-5
% it_max为最大迭代次数,缺省值为100
% x_star为当迭代成功时,输出方程的根
% 当迭代失败,输出最后的迭代值
% index为指标变量,当index=1时,表明迭代成功
% 当index=0时,表明迭代失败(迭代次数>=it_max)
% it为迭代次数
if nargin<4 it_max=100;end
if nargin<3 ep=1e-5;end
index=0;k=1;
while k<it_max
x1=x;f=feval(fun,x);
x=x-f(1)/f(2);
if abs(x-x1)<ep
index=1;break;
end
k=k+1;
end
x_star=x;it=k;
程序示例如下:
fun=inline('[x^3-x-1,3*x^2-1]');
[x_star,index,it] = Newton(fun,1.5)
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