Question

人工智能学习掌握难度大吗？

Answer 1

人工智能学习掌握难度大，需要参加专业的培训机构进行学习。如需学习人工智能推荐选择【达内教育】，该机构每一门课程的师资水平在行业内都首屈一指，借独创的远程同步教学模式。

学习人工智能主要内容如下：
1、知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法和框架表示法等。
2、搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。
3、机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习和遗传学习等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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Answer 2

人工智能的核心其实就是人工神经网络（ANN），虽然目前有很多成熟的人工神经网络算法，但是在实际的应用中还是存在诸多问题。所有，这个要看你想达到什么程度，以及学习的目的。

① 简单

如果，你只是想将AI作为一种解决问题的的方法来学习，其实不算难的。当然，这仅限于运用现有的ANN算法解决问题。诸多算法中根据运用的领域/对象不同算法差异较大。所以，还需根据你的具体运用目标（图像处理/数据分析预测）来学习。

② 很难

如果，你的学习目的是彻底搞懂ANN算法（一种、多种或所有），或者改进算法（这都是computer scientist干的事情），那么这将很艰难。

所有，如果纯粹是为了在某个方面进行运用，那还是比较简单的。

如有帮助，请采纳！！！

Answer 3

难度还是有的
但是人工智能培训只在纸上谈兵学不了的
如果学一定要在企业里面学人工智能才行
交大人工智能中心就是直接在跟交大成立人工智能研究院的企业内部实习学习的

Answer 4

不难的。只要学习不断实践。

Answer 5

近年来，深度学习在多个领域取得了重要突破，带来全新的方法论变革。
深度学习(Deep Learning)源于人工神经网络的研究，是机器学习的一个分支。深度学习主要依赖于深度神经元网络，这种神经网络类似于人类的大脑，其学习过程也与人类十分相似。
基本上，你输入海量的数据给它以后，它就会通过训练，学习到海量数据的特征。举例来说，有两组神经元，第一组神经元接收到信息后，用算法将其抽象化，而后再将简化的信息传入到第二组神经元。第二组神经元通过相同或是其他的算法再将信息进行简化，就得出了一定的结果。
深度学习使机器更加聪明，带给我们更加智能的服务。
在深度学习中，现在效果最好的是在计算机视觉，语音识别领域，也就是对应的人脸识别，物体识别，语音识别，深度学习针对图片，视频，音频领域数据类型应用效果最好，跟传统方法相比提升了30~50%。
人工智能在刚一出门的时候，学习难度其实没有那么大，但是你如果想要钻研的比较深刻的话，难度就很大。