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初等行变换为
[1 1 k 2]
[0 k-1 1-k -1]
[0 1-k 1-k^2 1-2k]
初等行变换为
[1 1 k 2]
[0 k-1 1-k -1]
[0 0 2-k-k^2 -2k]
即
[1 1 k 2]
[0 k-1 1-k -1]
[0 0 (1-k)(2+k) -2k]
k ≠ 1 时, r(A) = 3
k = 1 时, r(A) = 2
[1 1 k 2]
[0 k-1 1-k -1]
[0 1-k 1-k^2 1-2k]
初等行变换为
[1 1 k 2]
[0 k-1 1-k -1]
[0 0 2-k-k^2 -2k]
即
[1 1 k 2]
[0 k-1 1-k -1]
[0 0 (1-k)(2+k) -2k]
k ≠ 1 时, r(A) = 3
k = 1 时, r(A) = 2
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在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1],最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。[2]在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。[2]在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
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