企业为什么要做数字化转型，如何进行数字化转型？
企业做数字化转型需要做到以下几点：
一、接入全域数据，实现数据打通
在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。在客户的全生命周期过程中，可以划分为售前、售中以及售后，如下图所示：
客户的全生命周期
在售前阶段，企业会进行营销引流的动作，将不同流量的用户吸引到自己官网、公众号或小程序内，完成留资并且成为线索进入企业的营销漏斗直至赢单。这个阶段用户会产生渠道引流数据、潜客行为数据。
在售中阶段，进行过留资的用户会在 CRM 内建立线索，通常由市场部对线索进行培育，无论是通过人工培育方法（例如电销），还是自动培育（例如发送活动邮件），在不断的动作中实现线索评估，对所有的线索进行分级并且建立不同用户标签，方便后续线索的持续培育。当线索培育成熟满足商机要求后，合格线索会被视为商机交给销售进行后续的跟进。
在售后阶段，当销售完成了商机的成单交易之后，会进入到成单客户的实施和持续服务阶段，需要清楚地了解到客户整体的产品使用情况，结合客户的数据进行客情的判断，方便进行售后维护，提高留存与增购。这个阶段会产生客户交付情况相关的数据。
在以上产生的这么多数据中，由于数据存放在不同的系统，并且由不同的部门负责，因此数据很难实现打通，进而影响全链路分析。因此企业想要实现数字化转型，第一步就是完成全域数据的打通。
二、数据驱动企业营销、产品与服务实践
（1）搭建完整高效的数字化获客体系
全渠道触达与评估
定位流量来源，打通广告投放平台，全面评估渠道的“质”与“量”。
通常情况下，企业的营销渠道包括自建渠道、投放渠道、线下渠道以及第三方渠道等，精准评估每个渠道的引流情况，是企业营销的重要决策。企业可以通过神策分析的 Deeplink 功能创建带有参数的链接或二维码，在每一次的营销投放之后，精准识别客户来源，评判不同渠道的引流效果与质量，驱动渠道营销的决策优化。
官网留资客户旅程优化
官网是企业向用户传递产品价值、介绍客户案例以及与用户建立联系的重要通道，已经成为企业最重要的获客渠道。目前，常见的官网留资渠道包括白皮书、活动报名、Demo 试用、联系销售等，通过对以上留资渠道进行埋点，能够针对留资人数、留资转化漏斗、留资表单、留资跳出率、访问深度、访问时长等多个维度进行全面洞察，实现针对官网留资用户旅程的设计优化。
筛选高潜用户赋能获客转化
神策数据企业服务解决方案引入线索评分机制，赋能销售进行线索评估与分级，进一步了解潜在用户。通过对线索进行处理优先级排序，销售人员可以筛选高潜用户推动获客转化，比如，查询产品核心功能群次数多的线索，代表着其购买意向高，可以优先联系跟进；沉寂的线索近期突然登录，代表着新的触达的机会，销售人员可以第一时间知晓并跟进。
同时，神策企业服务解决方案支持定制官网、Demo 用户体验数据同步至 CRM。
（2）坚持数据驱动产品设计、迭代与评估
产品诊断与迭代评估
产品诊断与迭代评估能够提高用户对核心功能与平台的使用覆盖率、转化、留存，实现 NPS（净推荐值）提升。产品功能结构一般包括入口、主流程及交互设计，良好的产品运转体现在入口清晰、流程简洁、交互顺畅。
基于神策分析云，企业可以从渗透、转化、分发和留存四大维度，对产品进行全面诊断与迭代评估，确保其产品能够为企业带来长期、持续的商业价值，包括高目标群体覆盖，高转化、高留存、高付费转化，高用户满意度和口碑传播。
数据洞察用户产品体验情况
通过对产品性能反馈、产品操作反馈、产品内使用情况深入分析，指导产品功能迭代。
对于企业来说，通常会基于产品报错、用户完成流程的时长、用户的使用路径、用户最多查看的功能板块等多维度的洞察，了解产品的功能使用程度、功能与付费的关联度，从而驱动产品功能的优化与迭代。
（3）树立标准客情洞察与服务流程
主客观数据结合，实现客情精准判断
主观与客观客户信息全貌展示与记录，察觉续约风险及增购机会。
企业在进行客情分析时，通常采用问题导向和机会导向，寻找客户使用频次少的或突然使用频次高的问题，寻找能够吸引客户产生增购或交叉销售的关键行为等，按照“影响续约”和“促进增购 & 交叉销售”形成四象限 to do 列表。当高风险和高增购的事情得到解决，不仅能够续约，还有可能带来增购。
四象限 to do 列表
标准流程与解决方案库建设
通过完善的客情洞察，发现服务过程中的问题，结合知识沉淀与 SOP（标准操作程序），建立公司服务标准流程，提高服务效率，实现自动化运营。一般来说，解决方案库建设需要三步：
定期围绕团队当前集中的问题，进行优先级排序；
由核心成员撰写初版解决方案，记录实时过程与效果；
鼓励后续使用者直接迭代该方案，或者发起分支。
支撑服务执行并验证客户反馈
查看团队服务客户状况，执行效果回收，验证客情，根据客户分类灵活管理，合理分配资源投入。
在企业服务客户全生命周期过程中，实现“通过主客观数据的反馈”验证解决方案的执行质量是关键的一环。
主观上，主要指回访等描述性信息，无法通过任何客观指标进行评价，但也具有较高的参考价值。客观上，主要指数量化的指标，一般可分为四个方面对解决方案的落地效果进行反馈和分析：其一，客户的活跃账号数；其二，活跃用户的占比；其三，客户的健康状态；其四，一些与业务相关的其它指标。
神策数据的企业服务解决方案，旨在全面赋能企业从营销获客到售后维护的每一个环节，从流量、线索、商机到成单，通过全链路用户数据的 One-ID 打通，助力企业全场景营销分析及客户经营情况追踪，真正意义上驱动企业数字化增长。
中智咨询
2024-08-28 广告
为什么要做数字化转型
数字化转型给整个商业世界注入了全新的活力，把数字化的思想理论观念、经营管理模式传播到了社会深处，让各个领域企业都有了接触数字化的机会。在数字化的思想观念中，商业创新成为了数字化转型的目标，企业通过以用户为中心，进行频繁的商业创新活动，缩短新产品从研发到立项上市的全过程，让市场更加活跃，也让数字化转型企业能够提供满足用户和市场需求的新产品。
数据可视化-派可数据商业智能BI
数字化转型带来的商业创新，适应了数字化时代用户和市场的需求，能够让中小企业在激烈的竞争中杀出重围，也能让各行业顶端企业在数字化时代继续保持足够的竞争力。这种商业创新是企业内部系统和根本上的变革，基本上很难被其他企业所模仿，其所带来的竞争优势可能是颠覆性的。
如何进行数字化转型
1、战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
2、业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
数据可视化-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
3、研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
数据可视化-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
4、经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
el到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
数字化转型就是利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式、组织架构、企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。
企业数字化转型，不仅需要实施信息技术、实现企业全面数字化，还牵涉公司的组织变革，这不仅是对业务及其战略进行数字化改造，更是一种思维方式的转型。
企业为什么要做数字化转型？
相信不少企业都思考过：为什么要做数字化转型？但更应该换一种方式来思考：如果不进行数字化转型，企业未来会面临怎样的局面？
其实对于很多企业来说，短期内可能不会有压力。但长期来看，大部分企业还是会面临着越来越多的不确定性和挑战，极有可能因为成本问题失去竞争力，被对手超越，最终出局。而通过数字化的手段，能有效帮助企业提升内部运营的效率，提升业务开展的效率，从而有效降低企业成本。
企业数字化转型的意义
l 有利于打造企业竞争力
促使企业从“业务驱动”转向“数据驱动”，助力决策者全面把握企业现状，进行智能化决策分析，从而提高企业决策能力，形成强有力的市场竞争力。
l 有利于企业的降本增效
通过数字化采购，可将供应商、价格、成本等信息实现可视化、透明化，为决策者提供具有预测性的可靠数据，有效降低采购费用。
l 有利于企业的流程再造
实现业务流程智能化，解决企业采购、生产等部门普遍存在手动记录、效率低下、历史无法追溯的问题。
企业如何做数字化转型？
1. 加强与客户的互动交流
以传统呼叫中心为例，他们为客户提供简单且重复的互动，在数据化的时代背景下，与客户之间仅仅保持基本的互动是远远不够的，这难以继续提升价值，所以最重要的是实现互动的迭代升级。实现深层次沟通，这样的交流才能持续才能有价值，以不断提升客户的活跃度。
2. 发展与创新
在企业的发展过程中，产品创新、服务创新，不是企业员工凭空想象的，而是需要立足于客户需求，对用户的行为进行观察和分析，通过数据分析，将结果作为创新的依据。
3. 建立数据库
不论是上面提到的互动还是创新思维，其实一直在讨论的就是“数据”。我们需要明确数据的实质不是简单地收集用户信息，而是要在交流互动中，进行新价值的传递。海量的用户信息若是被加以有效地使用，将有助于提高企业的市场竞争力。
在这数据化的时代背景下，数字化转型是企业未来发展的关键性途径，也是企业提高自己市场竞争力、增强综合实力的唯一途径。
数字化转型是指企业或组织利用数字技术对其业务流程、组织结构、企业文化等进行全方位、系统化的变革，以实现商业模式的创新和优化。数字化转型不仅包括技术层面的变革，更是一种深层次的组织变革和文化变革。数字化转型的目标是通过提高运营效率、降低成本、创造新的业务机会等方式，帮助企业更好地适应数字化时代的发展需求。
企业进行数字化转型的原因主要有以下几点：
提高效率和生产力：数字化转型能通过自动化和优化业务流程，显著提高工作效率，减少人力成本。例如，数字化工具和系统可以自动化完成重复性任务，释放人力去做更具有创造性的工作。
提升客户体验：数字化转型能实现多渠道的客户沟通，更深入地了解客户需求，提供个性化的产品和服务。这不仅可以满足消费者日益增长的需求，还能提高客户满意度和忠诚度。
促进创新：数字化转型能推动企业采用新技术，开发新产品，探索新的商业模式。例如，大数据分析可以帮助企业了解市场趋势，人工智能可以帮助企业优化产品推荐。
增强竞争力：数字化转型能提升企业的竞争力，使其能够更好地应对市场变化，抓住新的商业机会。例如，通过实时数据分析，企业可以快速响应市场变化，调整商业策略。
降低风险：数字化转型可以加强企业的风险管理能力，通过数据分析和监控来识别潜在的风险，提前采取应对措施。
开拓新的市场和收入来源：数字化转型可以帮助企业进入新的市场，开发新的产品和服务，找到新的收入来源。例如，通过电子商务平台，企业可以将产品销往全球。
提升品牌形象：数字化转型可以提升企业的品牌形象，展示其对新技术和新方法的承诺和投入。这有助于吸引和保留优秀的员工，增强企业的社会影响力。
满足合规要求：随着数字化的发展，相关的法律法规和监管要求也在不断更新。企业进行数字化转型可以确保其业务符合这些要求，避免合规风险。
数字化会计师是指使用数字化智能移动办公平台，进行企业或组织的财会、税务、审计、内控等架构搭建、相关财务运营流程维护、工作流协同、财会大数据决策分析、上下游在线化连接，实现企业经营财务管理在线化、会计工作数字化的专业（职业）技能人才，适配财务、税务、会计等相关工作人员。
数字化会计师认证是由中国商业会计学会、AIMA联合开展的认证项目，学员通过全部课程并考核合格后，即可获得：中国商业会计学会、AIMA颁发的《数字化会计师证书》。
数字化会计师的主要职能包括：1、将企业及人员财务架构编辑在数字化管理平台，负责制定企业财务数字化办公软件推进计划和落地实施方案，进行财会扁平可视化管理；2、负责财务体系数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护，实现财务组织高效安全的沟通；3、设定企业及组织财务工作流协同机制，实现财务数据的沉淀和共享；4、通过协助业务流程和业务行为的在线化，实现企业的业务与财务数据融合，并依据此进行大数据决策分析；5、以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接，用大数据优化整个生态的用户财务体验，不断提升服务效率。简单来说，数字化会计师就是一个完成企业财会数字化全面升级的管理员，不仅要定规划方案，还要熟悉业务去做数字化培训，帮助企业去理解和掌握数据和数字化管理工具。
简介2020年5月，国家发展改革委联合十七部委单位共同发布了“数字化转型伙伴行动”倡议，推出了加快我国数字化转型进程的又一重要举措。以政府为指导，以财会行业专业组织为依托，以市场机制为纽带，以会计使用者为落脚点的全会计生态的数字化转型工作迫在眉睫。由此，中国商业会计学会、AIMA共同倡议发起“财税数字化提升工程”。基于“财会行业数字化提升工程”，中国商业会计学会、AIMA联合开展“数字化会计师认证项目”试点工作，在数字化和智能化方面培养财会从业人员正确的思维方式和专业能力，帮助缩小企业数字化、智能化所需要的技能与现有财会人员数字化能力之间的差距，助力中国2000万财务人员实现系统性的数字化技能提升。
