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切比雪夫不等式是一种估算,和实际可能相差很大,当所给条件较少的时候才使用的;中心极限定理比切比雪夫不等式更加精确,但使用条件也更为苛刻:不仅要求随机变量的期望、方差存在,而且要独立同分布。这道题中用切比雪夫不等式算出来的n≥180,代入中心极限定理的计算结果n≥35也是成立的,但反过来不成立,也足以说明了“中心极限定理比切比雪夫不等式更精确”。下面看一道题:随机变量X~B(10000,0.7),用切比雪夫不等式估计并用中心极限定理近似计算P{6800≤X≤7200}。解析:EX=7000,DX=2100,用切比雪夫不等式算出来的结果P{6800≤X≤7200}≥0.9475,但是用中心极限定理的话,算出来P{6800≤X≤7200}=0.99999,这完全满足P≥0.9475,但更加精确了。所以上面这道题,题目条件很充分,完全可以使用中心极限定理得到更加精确的结果。
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