数据可视化的最终目标是什么,有哪些基本特征?
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数据是一种标准化的语言,数据传递可以帮助那些没有观察或亲历的人解决信息不对称的问题,从而降低决策成本,提高决策的效率。
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数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化技术包含数据空间、数据开发和数据分析三个基本概念。其中,数据空间是由 n 维属性和 m 个元素组成的数据集构成的多维信息空间;数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算;数据分析是指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度、多侧面观察数据。
大数据可视化的一个重要目标是将大数据中包含的信息清晰、有效地传递给用户并进行沟通。相对于传统的数据可视化技术,大数据可视化技术需要处理更多类型、更大体量的数据,并能够快速地收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,同时支持用户与可视化平台的交互分析及对新增数据的实时更新。
大数据可视化的一个重要目标是将大数据中包含的信息清晰、有效地传递给用户并进行沟通。相对于传统的数据可视化技术,大数据可视化技术需要处理更多类型、更大体量的数据,并能够快速地收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,同时支持用户与可视化平台的交互分析及对新增数据的实时更新。
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数据可视化其实就是以图表,报表形式展现数据趋势结果,直观的分析数据,包括借助第三方商务智能BI工具
基本特征是:
敏捷、便捷、易操作性、强大的性能、丰富的数据可视化图表工具及快速的计算工具
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